前一陣子，非洲蝗災的消息頻頻登上熱搜，一眾網友為之擔憂。后來受疫情影響，俄羅斯、越南、泰國、阿根廷、柬埔寨等國宣布禁止部分糧食品種出口，聯合國發(fā)出4、5月份全球可能會發(fā)生糧食危機的預警，農業(yè)農村部為此出面表示：“中國米面自給自足沒有壓力，隨買隨有，市民可不必囤積。”

4月9日，阿里巴巴推出“數字糧倉”計劃，通過在各地區(qū)建設數字糧食基地，旨在用產地直供的模式提升農業(yè)生產效率，打響農貨品牌。其他包括京東、騰訊、拼多多近來也都從不同角度推出了一些興農助農計劃。另外在資本市場，一些農業(yè)股近來以超過醫(yī)藥股和科技股的趨勢明顯上漲，體現業(yè)界對農業(yè)板塊頗具信心。

長期以來，農產品和工業(yè)品一樣，都是國家戰(zhàn)略級物資的重要組成部分，農業(yè)和工業(yè)的發(fā)展目標也頗為相似，那便是要從農業(yè)/工業(yè)大國向農業(yè)/工業(yè)強國演進。包括此前京東跑步雞、阿里200公里豬、華為聯網牛、騰訊養(yǎng)鵝刷了一波熱度，體現農業(yè)這項關系民生的事業(yè)，實際正在受到關注。

當然，像智慧農業(yè)、農業(yè)物聯網這樣的概念已經提很多年了，與工業(yè)互聯網相比，依然像是一副“未出圈”的狀態(tài)。我們該如何看待有關農業(yè)物聯網的前景與建設方向，是接下來要討論的重點。

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01、農業(yè)物聯網原本想做什么？

按照經營流程，農業(yè)生產分為產前、產中、產后三個環(huán)節(jié)。

產前環(huán)節(jié)包括農業(yè)化機械、化肥、農藥、種子、牲畜良種等農用物資的生產供應；

產中環(huán)節(jié)體現對農產品狀況的了解，保護其正常生長的措施；

產后環(huán)節(jié)涵蓋農產品收購、貯藏、加工、包裝、銷售等變現方式。

現在常提的智慧農業(yè)，其實就是農業(yè)全產業(yè)鏈優(yōu)化的過程。通過對物聯網、大數據、AI、互聯網等技術的使用，實現科學合理、優(yōu)質高效的種植養(yǎng)殖，并且用最短的時間、最低的流通成本將產品運輸到銷售地點，獲取最大化的收益。

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比如在美國這類農業(yè)高度集約化的發(fā)達國家，精準農業(yè)是十分常見且成熟的一種模式。該模式強調對單位種植面積的投入產出比，包括以定位、定量、定時3大原則完成精準播種、精準灌溉、精準施肥、精準殺蟲等工作，以期最終獲得最大效益，同時保護生態(tài)環(huán)境，避免因過多使用農藥等物質造成環(huán)境污染?！秶业乩怼冯s志亦曾刊載文章，披露包括3S技術（RS、GPS、GIS）、決策支持系統、智能設備控制系統是精準農業(yè)核心的技術組成，簡單來說就是結合包括物聯網在內的各項現代信息技術，實現對農業(yè)生產數據的采集、傳輸、存儲與分析應用。

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類似的邏輯在養(yǎng)殖場景同樣適用。比如通過豬耳標、雞腳環(huán)等配件監(jiān)測動物生命體征，標記個體身份信息，方便溯源管理；比如在一些廣域放牧的場景下，用位置傳感器或GPS輔助跟蹤牛羊等動物的位置，減少走失，提升管理效率；比如通過部署傳感器、攝像頭等設備，獲取數據從而更準確地預測和調度擠奶時間或屠宰日期，最大限度提高產量。

從大的層面來說，農業(yè)物聯網的邏輯并不難理解，理念上也行得通。但現實情況是，與幾年前同期興起的車聯網、工業(yè)物聯網相比，農業(yè)物聯網大多停留在項目制的階段，僅僅在圈子內部活動，較少吸引到外界注意。

02、農業(yè)物聯網面前的阻礙是什么？

任何行業(yè)都有特殊性，但農業(yè)特殊性更甚。

中學語文課文《寡人之于國也》寫到：不違農時，谷不可勝食也；數罟不入洿池，魚鱉不可勝食也；斧斤以時入山林，材木不可勝用也。谷與魚鱉不可勝食，材木不可勝用，是使民養(yǎng)生喪死無憾也。養(yǎng)生喪死無憾，王道之始也。

這段話體現了兩個要點：一是農產品的生產要按照季節(jié)性，二是要農業(yè)生產要堅持可持續(xù)發(fā)展的理念，不可過度向自然索取。

所以，農業(yè)生產在一次收成以后，就確定了本批次的供應總量，即便當時市場價低，為了保證產品鮮活也不能積壓等高價再出；即便當時市場價高，也無法違背自然規(guī)律立即生產出下一批貨增加收入。反之工業(yè)品的生產，更多情況下由需求決定，有能力根據市場反應快速調整。

另外地域性也是農業(yè)比較不同的一點。俗話說“橘生淮南則為橘，生淮北則為枳”，同一類產品，因為生長環(huán)境的不同價格可能就不同，因此可以產生各具特色的農業(yè)品牌，比如贛南蜜柑、黑龍江五常大米、陽澄湖大閘蟹。而且，空間距離的遠近將影響農產品在運輸和貯藏上的投入，進而影響產品在各區(qū)域的銷售價格。

再次，投資農業(yè)要有面臨高收益風險的準備。如果說資本喜好通過計算毛利率來評判一個產業(yè)，在農業(yè)這可能是行不通的。從播種到收成，出生到屠宰，較長的時間周期，還有日益加劇的氣候變化、病蟲害影響，給農產品未來的產量帶來很大的不確定性。以及農產品戰(zhàn)略物資的定位，價格多要受國家宏觀調控，最終都會導致利潤的不確定性。

以上所有提到的原因，包括生產季節(jié)性、地域性、高收益風險，再加上小農模式規(guī)?；蛔恪⑿什桓?、信息開放程度不足等桎梏，引發(fā)了從事農業(yè)利潤不高的現實。即便這時提出農業(yè)物聯網的概念，在推廣上還是遇到了最常見的問題：成本高、人才少、用戶轉換動力不足。

具體來說有以下幾點：

1、項目多由政府牽頭推動，相較其他領域民間資本的參與度不高，市場活躍度不高。

2、農業(yè)軟件基礎設施薄弱，基礎的設備和軟件服務成本過高，加上農業(yè)專家IT知識薄弱，農民或農業(yè)企業(yè)的接受程度受影響降低。

3、農業(yè)環(huán)境相對分散且易變化，加大了技術實施與設備維護的成本。

4、國內傳感器發(fā)展水平有限，在功能類型、品質標準上存在不足，影響數據采集。

5、行業(yè)依然缺乏統一的標準，各產品間難以互聯互通，從而影響整體的發(fā)展。

如今，農民已經是一項平等的職業(yè)，多少年來在這片土地上積累了豐富的生產經驗。當要讓他們中的大多數愿意坐在大屏前面查看作物生長的各項數值，相信電腦給出的決策，就得保證技術夠硬，并且成本夠友好，投入產出可計算。

這樣一來，對于外界想要為農業(yè)賦能的企業(yè)來說，農業(yè)感覺就是最難掙錢的行業(yè)，投入多，回報周期長。但民以食為天，農業(yè)的現代化轉型始終都是必不可少的，所以仍然有一批有“情懷”的企業(yè)在為該項事業(yè)奮斗。

而這件事可能不是一家公司能做成的，需要全產業(yè)的共同努力。

03、農業(yè)物聯網玩家

01、跨界的大公司

阿里ET農業(yè)大腦：與電商和生鮮業(yè)務有關，阿里在助農興農上的投入十分明顯。目前，農業(yè)大腦已在特驅集團生豬養(yǎng)殖、海升集團作物種植等方面產生實踐案例，可提供智能農事分析、可視化農場、智能生產管理、產量和質量預測、全鏈路溯源等功能。

京東智慧農業(yè)共同體：2018年推出該計劃的時候，京東表示將以無人機農林植保服務為切入點，整合集團物流、金融、生鮮、大數據等能力，與地方政府、農業(yè)上下游龍頭企業(yè)、農業(yè)領域專家等共同合作，構建開放共贏的農業(yè)合作平臺，拉通從田間到餐桌的全生命流程。

碧桂園：2019年初，碧桂園明確地產、機器人、現代農業(yè)是未來三大重點業(yè)務。對應的碧桂園農業(yè)控股有限公司實際于2018年5月就已成立，官方顯示其布局農業(yè)全產業(yè)鏈，包括前端研發(fā)，“公司+基地+農戶”模式的中端生產組織，和以碧優(yōu)選社區(qū)門店為主體的終端銷售。今年3月，該公司宣布以3億元對價收購了華大基因農業(yè)控股有限公司80%股權，成為華大農業(yè)控股股東，顯示其投入農業(yè)的堅定決心。

中化智慧農業(yè)平臺：中化集團旗下的農業(yè)板塊的核心公司，即中化現代農業(yè)有限公司，主要通過線上搭建智慧農業(yè)平臺，線下建立示范農場等措施，實現種植基地的精準種植，精準管理。

華為云：在智慧農業(yè)場景，華為云聯合了各類生態(tài)伙伴，采集農業(yè)生產過程中土壤、溫度等環(huán)境信息，構建智慧農業(yè)大數據平臺，進而分析數據，聯動智能生產設備，實現智能化耕作。目前官網上刊登了牛聯網、智慧大棚兩類典型應用案例。

網易味央：與其他互聯網公司針對養(yǎng)豬廠的痛點提供技術服務不同，網易味央滲透進了整條產業(yè)鏈，從仔豬、飼料、技術等上游環(huán)節(jié)，到屠宰、加工、品牌銷售等中下游，采取了自育自養(yǎng)自銷的一體化模式，包括智能飼喂、豬馬桶、除臭系統、數據化管理、透明化養(yǎng)殖等概念都應用于養(yǎng)殖過程之中。

海爾COSMOPlat：2019年，海爾首次介紹了旗下農業(yè)物聯網生態(tài)品牌平臺——海優(yōu)禾。主要是通過線上定制健康生活，線下創(chuàng)新智慧農業(yè)的模式，解決傳統農業(yè)信息化程度低、產銷模式不完善、品牌價值缺失、品質安全難監(jiān)管的行業(yè)痛點。

02、垂直服務提供商

豐疆智能：該公司嚴格來說是一家機器人公司，目前設有農業(yè)、畜牧、大數據和工業(yè)機器人等業(yè)務板塊，農業(yè)是其中重要的組成部分，推出了包括高端水田拖拉機、旱田無人拖拉機、無人駕駛插秧機、畜牧機器人等在內的農機農品，以及完整的數字化農場解決方案。

極飛科技：成立于2014年，以農業(yè)無人機的研發(fā)與制造為主營業(yè)務。根據官網，在數字農業(yè)領域，極飛成為了中國北斗衛(wèi)星導航系統在農業(yè)領域最大的應用商。截至2020年1月1日，以北斗衛(wèi)星導航系統為基礎，極飛在中國架設了2,300 多個 RTK 導航基站，覆蓋超過35,000個農村，其農業(yè)無人機全球銷量超過 5 萬臺，在中國農業(yè)無人機市場占有率超過 50%。

云洋數據：成立于2013年，在硬件、軟件、服務三大方面做了主要工作，分別是以低功耗嵌入式技術、無線通訊技術和智能感知技術為基礎實現了農業(yè)設施的信息化和智能化；以智慧農業(yè)云平臺（農業(yè)大腦）為農業(yè)種植戶提供日常全面的種植生產服務，向企業(yè)用戶提供企業(yè)級SaaS和PaaS服務；以自身構建的農業(yè)智慧物聯網設施和大數據向農業(yè)主管的政府機構提供農業(yè)大數據監(jiān)管服務。

浙江慶漁塘：基于物聯網“六域模型“標準建立首個面向漁業(yè)產業(yè)鏈的科技運營服務平臺，將零散魚塘資源組織成規(guī)?；萍拣B(yǎng)殖體系，系統性推進水產養(yǎng)殖中水質監(jiān)控、魚種選擇、魚藥監(jiān)控、魚飼料監(jiān)控、銷售渠道拓展等的改進和提升。

森禾智慧：該公司選址于克拉瑪依市，主要以玉米產業(yè)為核心，融合訂單農業(yè)、實體產業(yè)、互聯網、地空星感知技術、大數據分析、智能決策、物聯網、數字農業(yè)、智慧管理、區(qū)塊鏈、產品溯源體系、金融衍生、保險創(chuàng)新、物聯網小鎮(zhèn)等理念，形成玉米產融生態(tài)智能體系。

托普云農：是一家智慧農業(yè)綜合解決方案服務商，通過對物聯網、人工智能、大數據、云計算等信息技術的利用，構建以“數據采集-數據分析-數據應用”為鏈條的服務模式，對農業(yè)大數據進行產業(yè)化應用探索，為農業(yè)管理部門和農業(yè)經營主體提供農業(yè)數字化產品與信息化服務。

總體來說，無論是農業(yè)植保服務、農業(yè)物聯網軟硬件服務、大數據服務，或是農業(yè)知識服務，業(yè)界都有不少數量的企業(yè)在參與，案例不勝枚舉，并且為了避免同質化，企業(yè)開始將業(yè)務縮小將諸如玉米、漁業(yè)養(yǎng)殖這樣細分的領域，提供技術更專業(yè)，價值更突出的解決方案，這是一個比較向好的趨勢。

如同現在，新聞聯播的主旋律不只是抗疫，還有春耕；農業(yè)農林部告訴民眾糧食自給自足無壓力，同時也在提醒今年要重點做好草地貪夜蛾等病蟲害的防治準備。

當生活要繼續(xù)，接下了“保產增量”這一重要任務的農林牧漁之產業(yè)，說不定會在2020誕生新的故事呢。