醫(yī)療保健行業(yè)可能并不總是與IT基礎設施的最新創(chuàng)新相關聯(lián)，但它會從物聯(lián)網(wǎng)邊緣設備以及支持它們的計算架構的廣泛應用中受益。

以下是您需要了解的5個醫(yī)療保健邊緣計算使用案例：

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為偏遠農(nóng)村地區(qū)提供高質(zhì)量的醫(yī)療保健服務一直是一個挑戰(zhàn)。即使在今天，隨著遠程醫(yī)療的創(chuàng)新和更容易獲取的健康數(shù)據(jù)，醫(yī)療服務提供商仍在努力為遠離醫(yī)院且網(wǎng)絡訪問受限的人們提供快速、優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務。由于連接性問題，傳統(tǒng)的醫(yī)療數(shù)據(jù)庫在這方面面臨重大挑戰(zhàn)，但醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)設備和邊緣計算應用的結合可以很容易克服這些挑戰(zhàn)。

由邊緣計算公司開發(fā)的便攜式物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療保健設備能夠收集、存儲、生成和分析關鍵患者數(shù)據(jù)，而無需與網(wǎng)絡基礎設施保持持續(xù)聯(lián)系。佩戴可穿戴物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療設備的患者可以在現(xiàn)場快速有效地進行診斷，并且只要重新建立連接，從這些設備收集的數(shù)據(jù)就可以反饋到中央服務器。通過與邊緣數(shù)據(jù)中心的對接，物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療保健設備可以擴展到現(xiàn)有網(wǎng)絡的覆蓋范圍，使醫(yī)務人員能夠訪問關鍵的患者數(shù)據(jù)——即使是在連接性差的地區(qū)。這只是邊緣計算的眾多用例之一，但有可能極大地擴展醫(yī)療保健服務的范圍。

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在過去十年中，一系列物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療設備(如可穿戴傳感器、血糖監(jiān)測器和醫(yī)療保健應用)變得越來越普遍，它們都收集了大量的患者生成健康數(shù)據(jù)(PGHD)，這使得醫(yī)療專業(yè)人員能夠更好地診斷問題并長期監(jiān)測患者健康。

或者更確切地說，物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療保健戰(zhàn)略創(chuàng)造了改善結果的潛力。

這些物聯(lián)網(wǎng)邊緣設備產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)可能很有價值，但這也給負責管理并保持其安全的醫(yī)療保健提供商帶來了挑戰(zhàn)。這些數(shù)據(jù)大多是非結構化的，而且定義不明確，并大量涌入云基礎設施，而這些云基礎設施通常不準備以易于使用的方式組織數(shù)據(jù)所需的強大分析程序。當物聯(lián)網(wǎng)邊緣設備生成的數(shù)據(jù)反饋到中央服務器以進行適當?shù)姆治龊头诸悤r，可能已經(jīng)為時太晚，無法對個人狀況的突然變化做出即時響應。

邊緣計算有潛力解決這個問題。通過將大部分關鍵處理任務保留在位于網(wǎng)絡邊緣的設備上，醫(yī)療保健IT架構仍可以受益于收集與健康相關的數(shù)據(jù)，同時還可以獲得能夠預測和響應健康緊急情況的快速、實時分析。物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療設備可以分析一個人的當前狀況，并在檢測到異常情況時發(fā)出警報，從而實現(xiàn)快速響應，這可能會挽救他們的生命。與此同時，醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)可以繼續(xù)提供隨著時間推移收集的非關鍵數(shù)據(jù)，并通過云計算數(shù)據(jù)中心中的強大機器學習算法進行分類和處理，并且這些算法在法規(guī)遵從性方面保持著最高標準。

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去醫(yī)院看病可能是令人不愉快或沮喪的經(jīng)歷。從讓人們登記預約的智能設備，到引導人們通過不熟悉的樓內(nèi)區(qū)域找到正確醫(yī)生辦公室的通知，物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療設備都是重要的邊緣計算用例，它們有可能完全改變醫(yī)療保健行業(yè)的客戶體驗。

隨著如此多的物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療保健設備為患者提供幫助，并使他們的體驗更加方便和快捷，邊緣計算公司將在醫(yī)療保健行業(yè)中扮演著更加重要的角色。許多醫(yī)院已經(jīng)開始向患者提供流媒體內(nèi)容服務，內(nèi)容從電影、游戲到互動式教育節(jié)目，應有盡有。邊緣數(shù)據(jù)中心可以幫助分發(fā)這些內(nèi)容，并以最小的延遲使其更廣泛可用。

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更令人興奮的邊緣計算用例涉及行業(yè)供應鏈。今天的醫(yī)院和醫(yī)療中心是技術奇跡，充滿了各種尖端的醫(yī)療設備和計算機硬件，用以提供盡可能最好的醫(yī)療服務。他們還備有一些不那么先進，但同樣重要的醫(yī)療設備，用于日常拯救生命。維持這些設備的運轉是一項艱巨的后勤任務。從用于機器人手術輔助工具的昂貴機械部件到最小的繃帶，供應鏈的任何中斷都會給健康結果造成重大影響。

配備傳感器的物聯(lián)網(wǎng)邊緣設備有可能改變醫(yī)療機構管理庫存的方式。收集使用模式數(shù)據(jù)的設備可以利用預測性分析來確定設備何時可能出現(xiàn)故障，而基于智能RFID標簽的庫存管理可以消除耗時的文書工作和人工訂購。(來自物聯(lián)之家網(wǎng))配備GPS和其他傳感器的車輛可以實時跟蹤關鍵貨物的位置。對于努力控制成本上升的組織來說，醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)供應鏈創(chuàng)新提供了一個提高運營效率的大好機會。

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談到成本節(jié)約，分析人士預測，物聯(lián)網(wǎng)邊緣設備的廣泛采用可以幫助醫(yī)療機構節(jié)省高達25%的業(yè)務成本。其中一些節(jié)省將來自日常應用，如安全和監(jiān)控或智能樓宇控制，但真正的創(chuàng)新可能來自患者監(jiān)測和參與。基于大數(shù)據(jù)分析的可穿戴醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)設備、植入式傳感器和簡化的物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療保健服務屬于邊緣計算用例，可以顯著降低患者的治療費用。

互聯(lián)互通是節(jié)約成本的另一個潛在來源。長期以來，醫(yī)療服務提供商一直被不兼容的系統(tǒng)和繁瑣的記錄存儲所困擾，而醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)設備和邊緣計算應用網(wǎng)絡可以快速、輕松地跨越組織邊界進行通信，從而消除這些問題。隨著成本上升對人們獲得醫(yī)療服務構成的持續(xù)威脅，任何有助于提高效率和提供更高價值的創(chuàng)新都會被很快接受。

盡管物聯(lián)網(wǎng)邊緣設備已經(jīng)變得非常普遍，但它們尚未發(fā)揮全部潛力。隨著設備數(shù)量的不斷增加，以及給網(wǎng)絡數(shù)據(jù)基礎設施帶來的額外負擔，邊緣計算的用例將很快大量出現(xiàn)在醫(yī)療IT戰(zhàn)略中。醫(yī)療保健行業(yè)將從這兩項發(fā)展中受益匪淺，并且醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)設備和邊緣計算的強強聯(lián)手也必將在未來提供關鍵優(yōu)勢。