世界已經(jīng)從4G進(jìn)入5G時(shí)代。隨著5G建設(shè)在全球如火如荼地鋪展，5G在金融、醫(yī)療、交通、制造等領(lǐng)域的應(yīng)用創(chuàng)新也層出不窮。這些應(yīng)用場(chǎng)景不僅需要非常低的、確定的網(wǎng)絡(luò)時(shí)延，而且需要海量、異構(gòu)、多樣性數(shù)據(jù)接入，傳統(tǒng)的云計(jì)算處理模式面臨瓶頸與挑戰(zhàn)。 　　

5G已至，邊緣數(shù)據(jù)中心大行其道 　　

如果把網(wǎng)絡(luò)比喻成自來(lái)水網(wǎng)，數(shù)據(jù)是水流，傳統(tǒng)的云數(shù)據(jù)中心則是自來(lái)水廠或者水庫(kù)，它們組成的輸水系統(tǒng)即可滿(mǎn)足原有居民低水壓、小流量的用水需求。5G時(shí)代的到來(lái)，如同新增大批超高層建筑用戶(hù)，不僅用水量急劇增大，水壓也需要增高，傳統(tǒng)輸水系統(tǒng)無(wú)法滿(mǎn)足這些需求，云數(shù)據(jù)中心 “遠(yuǎn)水不解近渴”。 　　

在5G時(shí)代，諸多產(chǎn)業(yè)應(yīng)用將催生海量數(shù)據(jù)，5G的大帶寬、低延時(shí)只能解決數(shù)據(jù)的傳輸問(wèn)題，而這些數(shù)據(jù)的處理需求，會(huì)對(duì)現(xiàn)有云數(shù)據(jù)中心造成巨大挑戰(zhàn)。有多大呢?2020年將有超過(guò)500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，有超過(guò)一半的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)將面臨網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制，有40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣分析、處理與儲(chǔ)存。 　　

除對(duì)大帶寬的需求外，5G時(shí)代的不同產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景亦提出了不同的需求側(cè)重點(diǎn)： 　　

低時(shí)延：5G在醫(yī)療的應(yīng)用——5G遠(yuǎn)程手術(shù)需要極低時(shí)延保障醫(yī)生的操作準(zhǔn)確度，2019年6月北京積水潭醫(yī)院的全球首例骨科手術(shù)機(jī)器人多中心5G遠(yuǎn)程手術(shù)中，端到端的時(shí)延為20毫秒。低時(shí)延在5G+自動(dòng)駕駛中的重要性同樣性命攸關(guān)，自動(dòng)駕駛汽車(chē)的響應(yīng)速度需要降低到毫秒級(jí)，方可及時(shí)處理路上突發(fā)情況。 　　

高交互：傳統(tǒng)安防的主要作用是視頻監(jiān)控和人工查閱，在5G時(shí)代智能安防將發(fā)展為全息感知和數(shù)據(jù)智能，在要事安保、城市綜合治理、港口等場(chǎng)景，既要監(jiān)控人群密度與數(shù)量，還要配合人臉識(shí)別追蹤可疑人物的行為軌跡等，需要具備高交互性。 　　

數(shù)據(jù)自治：有些企業(yè)、園區(qū)基于數(shù)據(jù)安全性和隱私性的考慮，會(huì)要求將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理都放在本地。2019年9月在蘇州昆山的某個(gè)5G智慧園區(qū)試點(diǎn)正是如此，園區(qū)方在 5G+智能化車(chē)間上的應(yīng)用中要求“本地?cái)?shù)據(jù)不出園區(qū)”以保證企業(yè)數(shù)據(jù)的安全。 　　

這些需求下，在網(wǎng)絡(luò)邊緣部署服務(wù)器節(jié)點(diǎn)，就近提供高效、智能的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源，成為最有效的解決方案。據(jù)預(yù)測(cè)，邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將超萬(wàn)億，成為與云計(jì)算平分秋色的新興市場(chǎng)。邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)中心同樣區(qū)別于集中式的云數(shù)據(jù)中心，具備小型化、分布式、貼近用戶(hù)的特點(diǎn)。 

伴隨5G的普及，邊緣數(shù)據(jù)中心將大行其道，網(wǎng)絡(luò)從全云化邁向全智能化，架構(gòu)從集中式邁向分布式，算力和AI從中心下移到邊緣。 　　

利舊建新，邊緣數(shù)據(jù)中心之路荊棘叢生? 　　

5G時(shí)代多種場(chǎng)景的部署需求也意味著，邊緣數(shù)據(jù)中心在形態(tài)和功能上都將有所改變，在各方面的需求也遠(yuǎn)比云數(shù)據(jù)中心更為復(fù)雜。 　　“未來(lái)邊緣數(shù)據(jù)中心是數(shù)據(jù)的第一入口，負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)性業(yè)務(wù)決策和大量個(gè)人隱私數(shù)據(jù)的短周期存儲(chǔ)，可能部署在無(wú)線基站、樓頂、倉(cāng)庫(kù)或其他惡劣工作環(huán)境，其訪問(wèn)控制與威脅防護(hù)難度大大提升?！敝袊?guó)信通院云大數(shù)所高級(jí)業(yè)務(wù)主管朱曉云認(rèn)為，邊緣數(shù)據(jù)中心是一個(gè)更加復(fù)雜、精密、可靠的系統(tǒng)，需要比云數(shù)據(jù)中心具有更加嚴(yán)格的設(shè)計(jì)、建造、測(cè)試和管理流程。 　　

據(jù)華為發(fā)布的《面向5G的邊緣數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施白皮書(shū)》顯示，邊緣數(shù)據(jù)中心的部署主要有利用現(xiàn)有通信機(jī)房改造與新建兩種方式。無(wú)論采用哪種方式，從全生命周期維度來(lái)看，邊緣數(shù)據(jù)中心的部署在以下四階段均存在重重挑戰(zhàn)。 　　

一、規(guī)劃階段 　　

眾所周知，邊緣數(shù)據(jù)中心要部署在距離用戶(hù)足夠近的位置，這就要求有龐大的數(shù)量才能覆蓋全部區(qū)域。單一省份運(yùn)營(yíng)商的邊緣數(shù)據(jù)中心站址規(guī)劃往往少則數(shù)百，多則數(shù)千，相當(dāng)數(shù)量的邊緣數(shù)據(jù)中心可以通過(guò)對(duì)原有通信機(jī)房改造實(shí)現(xiàn)，此外還將產(chǎn)生大量新建需求。但并非所有站址都能有合適的資源以供使用，必須要考慮到網(wǎng)絡(luò)、供電、制冷以及運(yùn)維便利性等很多問(wèn)題。 　　

二、設(shè)計(jì)階段 　　

“麻雀雖小，五臟俱全”，邊緣數(shù)據(jù)中心雖然規(guī)模小，但多專(zhuān)業(yè)設(shè)計(jì)協(xié)同難，現(xiàn)場(chǎng)施工變更多，設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)性仍然很強(qiáng)。況且為了貼近用戶(hù)端，大量邊緣數(shù)據(jù)中心的位置與所處環(huán)境從馬路邊到樓頂“一切皆有可能”，需要改造的通信機(jī)房也千差萬(wàn)別，現(xiàn)場(chǎng)情況復(fù)雜，無(wú)法實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)，建設(shè)成本自然估算不準(zhǔn)。 　　

典型邊緣數(shù)據(jù)中心應(yīng)用：高速路邊的ETC門(mén)架系統(tǒng)一體化柜 　　

三、建設(shè)階段 　　

通信機(jī)房的初始功能與數(shù)據(jù)中心不同，建設(shè)規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)自然也不相同，這就造成對(duì)通信機(jī)房的改造中其布局、供配電、制冷等方面都很難適配融合。以數(shù)據(jù)中心的供電常規(guī)要求為例，大量通信機(jī)房只有一路市電接入，沒(méi)有雙路市電，更沒(méi)有備用柴發(fā)。被改造的大量通信機(jī)房還擔(dān)負(fù)通訊任務(wù)，改造過(guò)程不能影響通訊。新建邊緣數(shù)據(jù)中心雖沒(méi)有以上改造難題，但要從頭開(kāi)始，建設(shè)周期長(zhǎng)，成本高。 　　

四、營(yíng)維階段 　　

通信機(jī)房改造為邊緣數(shù)據(jù)中心后，設(shè)備增加帶來(lái)用電量和電費(fèi)的攀升。無(wú)論邊緣數(shù)據(jù)中心部署在怎樣的環(huán)境，都需要交納相關(guān)費(fèi)用，乘以邊緣數(shù)據(jù)中心的龐大數(shù)量，這一成本支出也相當(dāng)可觀。邊緣數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)成復(fù)雜，造成安全性低，其散落各處并且數(shù)量巨大，也使得維護(hù)難度大、效率低、人工成本高。 　　

顯而易見(jiàn)，以現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行邊緣數(shù)據(jù)中心部署可謂是困難重重。 　　

本部分所引用的《面向5G的邊緣數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施白皮書(shū)》收錄于華為的“智領(lǐng)DC”計(jì)劃，據(jù)悉該計(jì)劃由華為聯(lián)合用戶(hù)、行業(yè)協(xié)會(huì)、設(shè)計(jì)院、上下游合作伙伴、高校、科研機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)起，是業(yè)界首個(gè)面向數(shù)據(jù)中心能源創(chuàng)新內(nèi)容研究的計(jì)劃，旨在通過(guò)知識(shí)分享、行業(yè)使能、生態(tài)合作，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。 　　

爆發(fā)前夜，邊緣數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施如何演進(jìn)? 　　

為滿(mǎn)足5G時(shí)代的應(yīng)用場(chǎng)景需求，應(yīng)對(duì)邊緣數(shù)據(jù)中心在規(guī)劃、設(shè)計(jì)、建設(shè)以及營(yíng)維階段的種種挑戰(zhàn)，邊緣數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施亟待變革與演進(jìn)，模塊化、智能化以及全?；忍匦圆豢苫蛉薄? 　　

《面向5G的邊緣數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施白皮書(shū)》中提出，“全棧極簡(jiǎn)”與“全棧高效”是邊緣數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施解決方案發(fā)展的演進(jìn)方向及技術(shù)趨勢(shì)。 　　

全棧極簡(jiǎn)：“全棧融合”+“全棧模塊化”將帶給最終用戶(hù)極簡(jiǎn)的基礎(chǔ)設(shè)施。 　　

全棧融合 　　

利舊現(xiàn)有通信機(jī)房部署邊緣數(shù)據(jù)中心的方式，將促使通信機(jī)房與邊緣數(shù)據(jù)中心的功能融合，既承擔(dān)通訊任務(wù)又承擔(dān)邊緣計(jì)算任務(wù)。為了實(shí)現(xiàn)其設(shè)備布局、供配電、制冷等全面適配融合，機(jī)房或機(jī)柜內(nèi)的接入設(shè)備、傳輸交換設(shè)備、核心網(wǎng)設(shè)備、邊緣計(jì)算設(shè)備等基礎(chǔ)設(shè)備產(chǎn)品將向ICT硬件設(shè)備融合和機(jī)電設(shè)備融合方向發(fā)展。 　　

全棧模塊化 　　

去工勘、去設(shè)計(jì)、去工程化的是未來(lái)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展趨勢(shì)。因此，模塊化是減少邊緣數(shù)據(jù)中心規(guī)劃設(shè)計(jì)和建設(shè)階段工作量和工作難度的發(fā)展方向。因部署場(chǎng)景的復(fù)雜，邊緣數(shù)據(jù)中心的全棧模塊化可分為四個(gè)層次：邊緣數(shù)據(jù)中心節(jié)點(diǎn)模塊化、單個(gè)邊緣數(shù)據(jù)中心節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)模塊化、配電制冷等架構(gòu)模塊化、各部件模塊化。從全局到部件的模塊化，可幫助邊緣數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)快速上線、海量布局和柔性擴(kuò)容。 　　

全棧高效：邊緣數(shù)據(jù)中心在設(shè)計(jì)與營(yíng)維等階段面臨工勘作業(yè)量大、運(yùn)維管理困難、安全性低、等問(wèn)題，需要在未來(lái)發(fā)展中借助智能化、AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，構(gòu)筑面向 5G 的邊緣數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施。 　　

1、 全生命周期高效 　　

3D建模、AI等智能化手段的引入將大大降低全生命周期的工作量和工作難度，提高效率。海量邊緣數(shù)據(jù)中心使用人工運(yùn)維的難度與成本不可想象，無(wú)人巡檢、智能管理、部件協(xié)同、故障預(yù)警等智能化營(yíng)維是必然趨勢(shì)。這需要依托物聯(lián)網(wǎng)、AI、大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)部件數(shù)字化、部件智能化和系統(tǒng)智能化。 　

2、 全棧協(xié)同 　　

邊緣數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施需要全棧協(xié)同，所有基礎(chǔ)設(shè)施和設(shè)備轉(zhuǎn)變?yōu)榈娇梢跃_感知和精準(zhǔn)控制，使基礎(chǔ)設(shè)施和設(shè)備硬件聯(lián)通、基礎(chǔ)設(shè)施和業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)。全棧協(xié)同的顆粒度由大到小可實(shí)現(xiàn)從“按IT功率階梯變化調(diào)節(jié)空調(diào)數(shù)量和加載率”到“按IT器件工況匹配空調(diào)末端精確制冷”。 　　最后，回歸到邊緣數(shù)據(jù)中心建設(shè)場(chǎng)景討論。由于邊緣數(shù)據(jù)中心突出的“小”與“多”的特性，注定其從選址開(kāi)始即完全不同于傳統(tǒng)的云數(shù)據(jù)中心，利舊與新建將是邊緣數(shù)據(jù)中心的主要部署方式。 　　

除非是必需的核心節(jié)點(diǎn)，否則更多地利用現(xiàn)有通信機(jī)房改建為邊緣數(shù)據(jù)中心是快捷、穩(wěn)健的方式?！癉C 化”是改造和擴(kuò)建現(xiàn)有通信機(jī)房以及新建 ICT 融合機(jī)房的趨勢(shì)。改建過(guò)程中，數(shù)據(jù)中心的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范不能生硬套用到邊緣數(shù)據(jù)中心上。邊緣數(shù)據(jù)中心雖然規(guī)模小，但新建的話(huà)，海量的站址獲取、光纖傳輸、市電接入等方面的難度和復(fù)雜性并不弱于一座云數(shù)據(jù)中心的新建。為了盡量減少以上困擾，“去城市化”和選址“去中心化”將是新建邊緣數(shù)據(jù)中心的趨勢(shì)。前述的標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化和預(yù)制化可以減少新建邊緣數(shù)據(jù)中心的難度，實(shí)現(xiàn)快速交付。 　　

結(jié)語(yǔ)：5G將催生海量的邊緣數(shù)據(jù)中心需求，5G時(shí)代的用戶(hù)端將與云數(shù)據(jù)中心、邊緣數(shù)據(jù)中心形成無(wú)比緊密的云-邊-端架構(gòu)。而基于邊緣數(shù)據(jù)中心部署中面臨的種種挑戰(zhàn)，未來(lái)邊緣數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施將向全棧極簡(jiǎn)與全棧高效的方向發(fā)展。 　　

總之，雖然在5G時(shí)代邊緣數(shù)據(jù)中心的發(fā)展還存在很多挑戰(zhàn)，但大勢(shì)浩蕩，不可阻擋。