這個(gè)話題聽起來很大很遠(yuǎn)，但是，實(shí)際上是目前最值得我們思考的問題之一。

　　眾所周知，我們現(xiàn)在處于5G的起步時(shí)期。同時(shí)，我們也處于一個(gè)空前的“迷?！睍r(shí)期。

　　我們剛剛推出的5G通信標(biāo)準(zhǔn)，堪稱有史以來最強(qiáng)的一代標(biāo)準(zhǔn)，也是最讓人“糾結(jié)”的一代標(biāo)準(zhǔn)。

　　從誕生之日起，圍繞它的發(fā)展前景就充滿了爭議和質(zhì)疑。

　　很多人認(rèn)為5G是巨大的創(chuàng)新和突破，將開創(chuàng)“萬物互聯(lián)”的全新時(shí)代。但是，不少人認(rèn)為，5G沒有實(shí)質(zhì)性的技術(shù)創(chuàng)新，也沒有找到真正的需求痛點(diǎn)，它很可能遭遇失敗。

　　在這樣的爭論背景下，人們不免更為焦慮——

　　5G尚未得到驗(yàn)證，現(xiàn)在又急于確認(rèn)方向，那么，下一代通信標(biāo)準(zhǔn)，究竟該何去何從?除了移動(dòng)通信之外，包括互聯(lián)網(wǎng)在內(nèi)的整個(gè)通信技術(shù)的未來研究方向，又在何方?

　　在這次大會(huì)上，很多專家學(xué)者都表達(dá)了自己對上述問題的看法?！拔磥碓谀睦铩?，也成為了大會(huì)的“隱藏主旨”。

　　根據(jù)我的所見所聽所想，我把專家們的意見整理為以下幾個(gè)方面：

　　1、簡單or復(fù)雜

　　未來方向的選擇一般有兩個(gè)原則，一是滿足未來需求，而是解決現(xiàn)有問題。專家們對當(dāng)前通信網(wǎng)絡(luò)的最大意見，在于“不斷提升的網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度”。

　　隨著時(shí)代的發(fā)展，通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也在不斷發(fā)展?？傮w的趨勢，是變得越來越龐大，越來越復(fù)雜，熵增效應(yīng)明顯。

　　每次工程師們在鼓吹新技術(shù)的時(shí)候，都會(huì)說這些技術(shù)會(huì)讓我們的網(wǎng)絡(luò)更加簡單，更加容易維護(hù)?？墒鞘聦?shí)上，新技術(shù)往往帶來更加復(fù)雜的組網(wǎng)，更加復(fù)雜的協(xié)議，更加復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程。

　　鄔江興院士在主題演講時(shí)，就直接對現(xiàn)在流行的虛擬化技術(shù)提出了質(zhì)疑。

他認(rèn)為，“靠虛擬化技術(shù)繁榮網(wǎng)絡(luò)功能終究不可持續(xù)”，“網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的發(fā)展，使得網(wǎng)絡(luò)功能已不能與之完全解耦”，“核心路由器復(fù)雜度劇增，軟件代碼量超過1億行，已完全背離互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展初衷”。句句振聾發(fā)聵，引人深思。

　　難道不是嗎?

　　技術(shù)的發(fā)展是源于需求的，也許你會(huì)說，是用戶的需求越來越多，所以網(wǎng)絡(luò)越來越復(fù)雜?？墒?，捫心自問，我們所開發(fā)的技術(shù)，有多少是真正源自用戶需求?又有多少是“假設(shè)”出來的需求?新增的代碼，100%是必要的嗎?

　　實(shí)際上，現(xiàn)在更多企業(yè)在做的事情，是創(chuàng)造需求，創(chuàng)造復(fù)雜度，創(chuàng)造工作量。原因不言自明，美其名曰“為了行業(yè)的發(fā)展”。

　　發(fā)展到現(xiàn)在，我們的通信網(wǎng)絡(luò)就是一個(gè)體積無比巨大、架構(gòu)無比復(fù)雜的怪物。

　　面對這樣一個(gè)怪物，如何讓它瘦身，就是一個(gè)重要的技術(shù)發(fā)展方向。

　　于是，研究機(jī)構(gòu)和個(gè)人提出了至簡網(wǎng)絡(luò)，或者智簡網(wǎng)絡(luò)、極簡網(wǎng)絡(luò)，并將此作為自己的研究方向。

　　想要做到網(wǎng)絡(luò)至簡，一方面是基礎(chǔ)功能極簡化，另一方面是網(wǎng)絡(luò)層級扁平化。專家們不約而同提到了AI人工智能技術(shù)對至簡網(wǎng)絡(luò)的必要性，認(rèn)為AI是網(wǎng)絡(luò)瘦身的一次機(jī)遇。

　　此外，運(yùn)營商鼓足勇氣和魄力，加快落后技術(shù)的淘汰，也是創(chuàng)造至簡網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)關(guān)鍵因素。

　　2、異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的挑戰(zhàn)

　　提到網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜，除了內(nèi)部組網(wǎng)和功能的復(fù)雜之外，最重要的“幫兇”其實(shí)是異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，甚至超異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)。

　　什么是異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)?簡單來說，一種技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)搞不定，同時(shí)采用多種技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，滿足多樣化需求，就是異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)。例如我們現(xiàn)在采用2G/3G/4/5G，甚至加上Wi-Fi、藍(lán)牙，提供多種接入技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)，就是異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)。

　　異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)本身是一個(gè)褒義詞，代表網(wǎng)絡(luò)的多樣性，什么都能支持，大小通吃。而且異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)對于頻譜效率的充分利用，是有幫助的。

　　但是，它帶來的后果，就是大幅增加了網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度，以及網(wǎng)絡(luò)的維護(hù)難度。就有點(diǎn)像一個(gè)國家的軍隊(duì)，如果使用了多種制式口徑的武器，那么對它的后勤就是一場噩夢，一樣的道理。

　　異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)還會(huì)大幅提升通信系統(tǒng)的能耗，這也是很致命的缺陷。

　　通信技術(shù)的發(fā)展，未來是否可以通過一種統(tǒng)一的接入技術(shù)，融合所有的制式標(biāo)準(zhǔn)呢?承載網(wǎng)和核心網(wǎng)，是不是也可以“去異構(gòu)化”呢?

　　與會(huì)的專家，就有提出這樣的設(shè)想。他們認(rèn)為，這是可行的，也是非常值得研究的方向。

　　這里順便提一下，有專家提出，6G可能會(huì)研究“頻譜靈活共享技術(shù)”。

　　我們知道，現(xiàn)在有很多種接入技術(shù)，不同的接入技術(shù)使用不同的頻譜。我們傳統(tǒng)的頻譜分配模式，是固定劃分，也就是指定頻譜給指定的對象。

　　這種模式，導(dǎo)致頻譜資源被強(qiáng)行分割占用。但實(shí)際上，使用對象對頻譜的利用率是不平衡的。很多頻段，利用率不足10%。

　　于是，就提出了“頻譜靈活共享技術(shù)”。就是說，頻譜資源動(dòng)態(tài)占用，某一使用對象可以靈活使用空閑的頻譜，也可以使用非授權(quán)頻譜(類似LTE-U)，多個(gè)運(yùn)營商多制式共享頻譜(5G的用2/3/4G的，或者電信5G用聯(lián)通5G頻段，剛好符合電聯(lián)共建)。

　　這確實(shí)為解決頻譜資源不足問題提供了一個(gè)很好的思路。

　　3、天線射頻的究極形態(tài)

　　小棗君以前給大家科普過，頻率×波長=光速。我們移動(dòng)通信使用的頻率，正在不斷變得更高，從800M、900M到1800M、1900M，然后現(xiàn)在是Sub-6G的2600M，3500M，馬上進(jìn)入毫米波。未來6G，又要進(jìn)入太赫茲領(lǐng)域。

　　那么，波長不斷減小，從毫米到微米，甚至更小，我們的天線形態(tài)，會(huì)往什么方向發(fā)展呢?

　　有專家提出一個(gè)概念——超表面。

　　具體來說，是用于光束轉(zhuǎn)向的等離子表面散射元件和超表面。天線的電磁特性動(dòng)態(tài)可調(diào)，可以有效用于太赫茲頻段的信號收發(fā)，還可以用于隱身、成像。

　　具體的描述可以參考下面的PPT：

　　結(jié)合今年愛立信展示的“膠帶天線”，還有日本廠家提出的“玻璃天線”，相信以后的天線形態(tài)一定會(huì)有進(jìn)一步的變化。也許整面墻刷的涂層，整個(gè)建筑的外立面玻璃，都是天線也說不定。

　　4、確定性時(shí)延

　　本次大會(huì)上，有多位專家反復(fù)提到了時(shí)延。

　　我們知道，5G的眾多特性里面，就包括一個(gè)“低時(shí)延”。5G號稱能做到1ms的時(shí)延，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于4G。

　　但是專家認(rèn)為，時(shí)延這個(gè)值并不是單純追求低，更重要的是，應(yīng)該追求“確定性時(shí)延”。

　　確定性時(shí)延，是指時(shí)延值處于一個(gè)穩(wěn)定的狀態(tài)。也就是說，你的時(shí)延可以是10ms，但必須保證能在10ms上下很小的范圍內(nèi)波動(dòng)，不能一會(huì)10ms，一會(huì)突然跳一個(gè)50ms。

　　大部分場景，其實(shí)追求的并不是極低的時(shí)延，而是時(shí)延的穩(wěn)定性。例如遠(yuǎn)程手術(shù)和遠(yuǎn)程駕駛，如果出現(xiàn)時(shí)延抖動(dòng)，后果將是致命的。

　　有一位專家就說：“誰能掌握確定性時(shí)延，誰就掌握了市場的主動(dòng)權(quán)?！?類似這個(gè)意思，表明了確定性時(shí)延的重要性吧。)

　　5、柔性網(wǎng)絡(luò)

　　柔性網(wǎng)絡(luò)也是本次大會(huì)的熱詞。

　　所謂柔性網(wǎng)絡(luò)，簡單來說，就是網(wǎng)絡(luò)軟件化、服務(wù)軟件化，根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場景，提供不同的網(wǎng)絡(luò)能力。此前的運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)，都是剛性網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和網(wǎng)元設(shè)備封閉、資源分散、無法快速配置。

　　其實(shí)柔性網(wǎng)絡(luò)并不是新詞，NFV/SDN其實(shí)就是柔性網(wǎng)絡(luò)的一種實(shí)現(xiàn)方式。

　　專家認(rèn)為，柔性網(wǎng)絡(luò)的需求相比以往更加迫切。現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)柔性不足，影響了業(yè)務(wù)的快速部署，也影響了用戶需求的快速響應(yīng)。一張可感知、可重構(gòu)、可演進(jìn)的柔性網(wǎng)絡(luò)，更加關(guān)注上層應(yīng)用的表現(xiàn)，更符合未來的用戶需求。傳統(tǒng)SDN更關(guān)注網(wǎng)絡(luò)底層。

　　和柔性網(wǎng)絡(luò)類似的說法，是鄔院士提到的“全維可定義”，即軟件定義功能編排、軟件定義多模態(tài)轉(zhuǎn)發(fā)、軟件定義多模態(tài)路由。通信網(wǎng)絡(luò)的一切，皆可軟件定義。

　　6、內(nèi)生安全

　　安全的重要性不用多說，本次大會(huì)關(guān)于安全的內(nèi)容占了不小的比例。

　　相比傳統(tǒng)的安全防御，這次更為強(qiáng)調(diào)的是內(nèi)生安全。傳統(tǒng)安全是“外生”安全，立足于邊界保護(hù)，修“圍墻”。內(nèi)生安全則強(qiáng)調(diào)信息系統(tǒng)的安全體系必須具有自我免疫、內(nèi)外兼修、自我進(jìn)化的特點(diǎn)。

　　目前的網(wǎng)絡(luò)安全，主要面對四個(gè)難題：軟硬件設(shè)計(jì)缺陷導(dǎo)致的安全漏洞;全球化時(shí)代開放式的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，導(dǎo)致系統(tǒng)后門無法徹底管控或清除;系統(tǒng)軟硬件代碼問題難以窮盡和徹查;軟硬件產(chǎn)品的安全性無法從源頭加以控制。

　　現(xiàn)有系統(tǒng)設(shè)計(jì)的主題思想是面向性能，缺乏安全性分析和設(shè)計(jì)，沒有建立安全指標(biāo)量化體系，加之結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)對軟件開發(fā)者不開發(fā)，導(dǎo)致系統(tǒng)在構(gòu)建時(shí)，就存在一些錯(cuò)誤的安全架構(gòu)。

　　說白了，系統(tǒng)在設(shè)計(jì)的時(shí)候，就沒有做好安全的防護(hù)。

　　而內(nèi)生安全，就是強(qiáng)調(diào)在系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)，將“免疫系統(tǒng)”設(shè)計(jì)進(jìn)去，具備免疫能力，消滅各種風(fēng)險(xiǎn)。

　　鄔院士認(rèn)為，內(nèi)生安全是新一代IT/ICT/ICS/CPS等技術(shù)的標(biāo)志性功能。

　　7、AI

　　最重要的，也是最公認(rèn)的未來方向，就是AI人工智能。

　　所有專家都認(rèn)為AI是未來網(wǎng)絡(luò)不可缺少的組成部分。和上面的安全內(nèi)生一樣，有專家提出了“智慧內(nèi)生”、“網(wǎng)絡(luò)智慧化”，也就是說，網(wǎng)絡(luò)自身就整合了AI，具有AI大腦。

　　電信領(lǐng)域是目前最大的AI細(xì)分市場。根據(jù)預(yù)測，到2025年，全球電信行業(yè)對人工智能軟件、硬件和服務(wù)的投資，預(yù)計(jì)將達(dá)到367億美元。

　　5G時(shí)代，移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)和AI的連接將更為緊密。一方面，電信網(wǎng)絡(luò)和終端將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，為AI挖掘分析提供數(shù)據(jù)源、學(xué)習(xí)樣本。另一方面，通信網(wǎng)絡(luò)各個(gè)層級(云、邊緣、端)可以為AI提供算力資源。此外，通信網(wǎng)絡(luò)很多場景，都非常適用于AI建立學(xué)習(xí)模型，便于AI快速落地。

　　目前業(yè)界對網(wǎng)絡(luò)智能化能力也進(jìn)行了像車聯(lián)網(wǎng)無人駕駛一樣的分級，也是一共6級，分別是：

　　L0、無智能輔助L1、初級智能輔助L2、高級智能輔助L3、網(wǎng)絡(luò)部分自治

　　L4、網(wǎng)絡(luò)高度自治L5、網(wǎng)絡(luò)完全自治

　　達(dá)到L5的話，將實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)操作無人化，完全憑意圖驅(qū)動(dòng)。

　　目前AI在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中落地最快的是維護(hù)和優(yōu)化方面的工作。例如：借助AI技術(shù)，優(yōu)化無線網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，提升無線資源利用率，提升網(wǎng)絡(luò)容量。借助AI技術(shù)，預(yù)測用戶運(yùn)動(dòng)軌跡和業(yè)務(wù)行為，優(yōu)化內(nèi)容緩存策略，提升用戶感受。

　　借助AI技術(shù)，管理Massive MIMO天線陣列，快速適應(yīng)變化，提升接入體驗(yàn)。

　　借助AI技術(shù)，對切片資源進(jìn)行管理，使切片配置自動(dòng)化、幫助切片故障快速自愈恢復(fù)、提升切片性能等。

　　借助AI技術(shù)，動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)設(shè)備工作功率，控制設(shè)備能耗?！?/p>

AI的落地場景舉例

　　正因?yàn)锳I的價(jià)值非常明顯，所以各大設(shè)備商和運(yùn)營商現(xiàn)在都在投入大量精力在AI落地上。今天所說的這些方向里，AI可以說是最明確的發(fā)展方向了。

　　除了上述方向之外，還有算力內(nèi)生、標(biāo)識尋址、天地一體化、數(shù)字孿生等等概念，本次大會(huì)都有提及。限于篇幅，無法一一介紹，后續(xù)將通過專題進(jìn)行說明。

　　總而言之，通過專家們的分享，小棗君的腦海里對通信技術(shù)未來的發(fā)展方向有了一個(gè)大致的了解。需要強(qiáng)調(diào)的是，會(huì)議畢竟是學(xué)術(shù)討論和分享，很多內(nèi)容和概念只是一個(gè)想法，并不一定是對的。如果是確定性的，那就不是想法，而是規(guī)劃了。

　　今后，也許會(huì)有新的想法誕生，也可能有想法會(huì)被驗(yàn)證是錯(cuò)誤的。咱們不能盲目相信，更不能盲目跟隨或者炒作。

　　好了，今天的內(nèi)容就到這里，干貨比較多，歡迎大家在留言中分享自己的看法，大家一起交流討論