全網(wǎng)都在通緝“梅姨”，她是誰，卻是個謎。

“梅姨” 真名不詳，涉嫌拐賣九名兒童，九個家庭的幸福也因“梅姨”遭到摧毀：十幾年過去了，大部分孩子仍然沒有蹤影，其中一名孩子的父親連續(xù)三年尋子無果，從火車廁所內(nèi)的窗戶跳車自殺，母親也隨后改嫁。

近日，一張“梅姨”的彩色照片在網(wǎng)上被瘋傳，多地?zé)嵝娜耸繄缶Q自己發(fā)現(xiàn)了“梅姨”，但事情又突然反轉(zhuǎn)，公安部官方微博發(fā)布消息辟謠，稱第二張畫像并非官方發(fā)布。

畫像專家林宇輝在接受梨視頻的采訪中表示，第二張畫像是他收到廣東增城警方的邀請，根據(jù)梅姨前男友的表述所畫，只是提前發(fā)布到了網(wǎng)上：“老漢明確和我說，畫的相似度已經(jīng)很高了，接近90%”。

“梅姨”真實存在，并且尚未落網(wǎng)，她可能就潛伏在你我周圍。

然而，要想找到她，靠人力如同大海撈針，光辨認(rèn)就有難度。“說實話，這個長相真的沒有太多辨識度，感覺就是普通大媽”，網(wǎng)友們留言道。

AI，成為了尋找拐賣兒童和犯罪嫌疑人的新希望。

AI研究員王寬告訴投中網(wǎng)，運(yùn)用跨年齡人臉識別算法，通過走失兒童小時候的照片，可以認(rèn)出長大后的孩子。人工智能的技術(shù)正在升級，并且運(yùn)用到尋人和打拐的具體場景中，讓更多孩子找到回家的路。而目前，直接通過素描用人臉識別找到嫌疑人的可能性不大。

AI更好識別“梅姨”?

想要用肉眼把孩子從茫茫人海里撈出來有多難?

據(jù)此前媒體報道，2015年，警方通過孩子畫像帶回了300余份疑似照片，組織走失家長進(jìn)行辨認(rèn)，確定了176個疑似對象，但最終無一命中。專案組還曾經(jīng)嘗試過用肉眼把十幾萬張疑似照片和走失兒童一張一張進(jìn)行比對，但還是沒能找出孩子。

在傳統(tǒng)的尋人方式下，很多走失者的家人付出了沉痛的代價。

公布了“梅姨”新畫像的人，叫申軍良，他的孩子申聰在2005年在家里被“梅姨”團(tuán)伙搶走。從28歲到42歲，他幾乎在沒有過過正常的生活，妻子因為打擊太大，精神出現(xiàn)問題，正在接受治療。從失去孩子的那一刻起，近十五年來，他一直沒有放棄尋找，即使是用“最笨”的辦法找兒子。

只是為了一段很小的監(jiān)控視頻線索，申軍良當(dāng)眾給人下跪哀求。他走遍了廣州、東莞、珠海、深圳的大街小巷，有人提供線索，說兒子還在增城，他就挨個街道張貼尋人啟事。

為了找孩子，他辭去了正式的工作，只要哪里有線索，他就會不計代價地跑過去。但人海茫茫，“梅姨”的行蹤至今不明。申軍良擔(dān)心，無法認(rèn)出孩子，因此找到畫像專家為孩子畫素描，他盼望：有了孩子長大后的畫像，就不會和兒子擦肩而過了。

然而，時隔十五年，孩子長什么樣，誰又能知道呢?或許 AI正在突破這一難題。

AI研究員王寬告訴投中網(wǎng)，AI尋人從技術(shù)框架上來說，很好理解，主要分為：前置任務(wù)、人臉特征提取、人臉比對和檢索三個流程。走失者的照片會被提取人臉特征，錄入到底庫系統(tǒng)中。同時，通過火車站、機(jī)場、商場等地點，進(jìn)行人臉的動態(tài)布控，如果發(fā)現(xiàn)相似度較高的路人則系統(tǒng)發(fā)出警報，一般還需要通過的人工核驗。

目前，AI尋人已經(jīng)取得了成果。百度和“寶貝回家”展開合作，對兩萬多條尋親照片進(jìn)行對比評測，并成功找回一名丟失了27年的孩子。目前，百度AI尋人支持了數(shù)萬名走失人員進(jìn)行實時比對，基于2億張圖片的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，百度人臉識別準(zhǔn)確率已達(dá)到99.7%。

2017年，警方也在騰訊優(yōu)圖跨年齡人臉識別系統(tǒng)的幫助下，成功找到“426大案”被拐10個孩子中的7個。優(yōu)圖團(tuán)隊的研究人員對0~18歲的人臉成長變化進(jìn)行模擬建模，基于DDL(分布式蒸餾學(xué)習(xí)法則)學(xué)習(xí)策略的正則化遷移學(xué)習(xí)策略，通過算法模型機(jī)器得以認(rèn)出長大后的孩子。

小玉就是通過人臉識別技術(shù)找回來的孩子，1993年，小玉在天津火車站與親生父母走散，25年后，志愿者通過將小玉提供的照片放進(jìn)“百度AI尋人”進(jìn)行人臉對比，成功配對此前尋親帖中的照片，相似度達(dá)到77.82%，經(jīng)過多次DNA比對，2019年，小玉終于和母親相認(rèn)。

除了人臉識別、基于地理位置和精準(zhǔn)推送等方式也得到了廣泛應(yīng)用，信息推送以失蹤地點為中心，隨著失蹤時間推移擴(kuò)大定向推送范圍。以“團(tuán)圓”系統(tǒng)為例，家長報警，警察核實后，立即聯(lián)系打拐警察，截止到 2019 年 6 月份，“團(tuán)圓”共發(fā)布失蹤兒童信息 3978 條，找回 3901 名，找回率高達(dá) 98%。

在科技的加持之下，AI尋人直接采用人臉識別、大數(shù)據(jù)的挖掘和信息推送，尋人正在從傳統(tǒng)的1.0時代向2.0邁進(jìn)。新一代尋人技術(shù)和傳統(tǒng)尋人方式相比，實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。

為何巨頭不約而同選擇AI尋人?

11月7號，百度公布了2019年第三季度財報，財報提及， “百度AI尋人”與民政部、寶貝回家等機(jī)構(gòu)聯(lián)合，至2016年底推出以來，已經(jīng)通過AI人臉識別技術(shù)，幫助7900多個走失者回家。

無獨有偶，“科技向善，我們的使命和愿景” ，馬化騰在5月5號的凌晨宣告了騰訊新的愿景與使命。沒有通稿和發(fā)布會，只用了一篇騰訊幫助警方找回被拐兒童的文章。

騰訊優(yōu)圖利用跨年齡人臉識別算法，在大量人臉數(shù)據(jù)中尋找走失者。騰訊方面告訴投中網(wǎng)，目前，騰訊優(yōu)圖已經(jīng)找回多名被拐超過10年的兒童，截止2018年12月，其還幫助福建省公安廳找回1000余人。

今日頭條也在尋人廣場上掛著自己的成績單：“我們彈窗了97590天尋人啟事，成功幫助11734名走失者回家”。

同樣，阿里巴巴與公安部協(xié)同打造了“團(tuán)圓”系統(tǒng)，走失者家屬報警之后，打拐民警使用“團(tuán)圓”系統(tǒng)發(fā)布走失信息，根據(jù)時間和半徑畫圓向周圍的民警和大眾發(fā)送消息，餓了么旗下 300 萬外賣小哥的手機(jī)均接入了系統(tǒng)。

巨頭們都鐘情做AI尋人，或許和“企業(yè)社會責(zé)任”的壓力有關(guān)。

隨著互聯(lián)網(wǎng)巨頭掌握著高精尖的科學(xué)技術(shù)，在創(chuàng)造商業(yè)價值同時，科技公司對于技術(shù)能力、算法、用戶隱私的越界使用，正在引起人們的警覺。

2019年，關(guān)于人臉識別技術(shù)相關(guān)的事件就相繼發(fā)生：國外，微軟疑似因隱私保護(hù)和授權(quán)瑕疵方面的原因刪除了曾為全球最大的人臉識別數(shù)據(jù)庫MS Celeb，F(xiàn)acebook因人臉識別功能面臨著高達(dá)350億美元的集體索賠;國內(nèi)，AI換臉軟件ZAO因涉嫌侵犯隱私被工信部約談?wù)摹?/p>

當(dāng)質(zhì)疑之聲興起，巨頭們首當(dāng)其沖遭到挑戰(zhàn)。行業(yè)人士對投中網(wǎng)分析到，頭戴“緊箍咒”的巨頭需要松綁，向政府和公眾輸出更加友好的企業(yè)形象，AI尋人無疑是“高性價比”之選。

知情人士也表示，頭條更多的是做即時性推廣，通過頭條和抖音和海量人群分發(fā)“尋人啟事”，同時做信息備份。百度和騰訊在人臉識別的分析技術(shù)上儲備可能相對完善，而阿里巴巴和公安的結(jié)合更加深度。

一方面，基于人臉識別和基于地理位置的精準(zhǔn)推送在技術(shù)層面已經(jīng)相對成熟，落地難度并不高;一方面，除了面對政府的安防項目外，AI尋人可以釋放的商業(yè)價值有限，但是社會和公益價值卻很大。

做了就能出成果，有利于企業(yè)形象，還不用大動干戈，BAT加頭條齊聚AI尋人。

相對而言，人臉識別仍然是目前生物識別領(lǐng)域安全性較高的，不過，它也并非萬無一失，想要實現(xiàn)人臉識別安全、規(guī)?；涞匦枰夹g(shù)水平、法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)逐步完善。

當(dāng)然，中國人民大學(xué)法學(xué)院副教授兼張吉豫也在此前接受媒體報道時表示：“一般來講，‘比例原則’會是一個很重要的衡量指標(biāo)，就是看這種新的技術(shù)是不是為我們社會帶來了新的價值;如果帶來了新的價值，它又損害了其他方面的一些利益和價值，那就要看這個手段是不是必要的?！?/p>

讓天下不再有“梅姨”

成千上萬的走失者家屬還在焦急地等待著。

新華網(wǎng)報道，公益網(wǎng)站“寶貝回家”上失蹤的40000多個孩子，沒有找回來占絕大多數(shù)。羅興珍的兒子和女兒在25年前被人販子雙雙拐走，她每天守在汽車站旁的鞋攤，期盼著自己的孩子有一天能回來。

幫助千千萬萬個羅興珍之前，AI尋人還有幾道坎要跨過。

首先AI尋人需要更多的采集面和數(shù)據(jù)量。

在技術(shù)人員眼里看來，人臉識別需要大量的機(jī)器學(xué)習(xí)才能更加精準(zhǔn)判斷，算法也需要有一個學(xué)習(xí)的過程，再輔之以大量的數(shù)據(jù)，才能更加精準(zhǔn)有效。畢竟，走失兒童照片素材的模糊、缺失，以及走失多年面部特征發(fā)生的巨大變化，都會給算法帶來一定的挑戰(zhàn)。

目前，一二線城市布有大量的監(jiān)控設(shè)備，相關(guān)社會層面的采集，例如去購票，商場購物信息、上網(wǎng)、酒店登記信息等更容易被監(jiān)控，而人販子往往在廣大的農(nóng)村偏遠(yuǎn)地區(qū)，那里的監(jiān)控缺乏，很難定位到他們。

發(fā)動更多人加入AI尋人，成為科技尋人的眼線是其中的一個彌補(bǔ)方法。目前為止，仍然有很多人不知道新的尋人方式。

投中網(wǎng)采訪的多位行業(yè)人士也號召，應(yīng)當(dāng)讓給更多人，特別是為農(nóng)村朋友們普及相關(guān)信息，通過流量精準(zhǔn)推送的方式，讓人人加入通緝?nèi)素溩雍蛯ふ易呤д叩年嚑I。

“打通各方現(xiàn)有數(shù)據(jù)，讓信息共享也可以提高找人效率”，知情人士告訴投中網(wǎng)，“找尋走失者的數(shù)據(jù)庫、各地監(jiān)控視頻資源、社會化監(jiān)控視頻資源等分散各地。”

騰訊安全管理部安全專家湯海鵬表示：“這個系統(tǒng)雖說現(xiàn)在已經(jīng)成熟了，但如果想在全國推廣去用，這個過程會很長，因為要涉及很多要協(xié)調(diào)的事情，我們一個省的一個案子就協(xié)調(diào)了好幾個月?！?/p>

其次，制約AI尋人發(fā)展的另一道坎是隱私和倫理問題。

民眾對于數(shù)據(jù)隱私越發(fā)敏感，10月28日，浙江理工大學(xué)特聘副教授郭兵就對一家杭州的動物園進(jìn)行起訴，理由是動物園未經(jīng)用戶許可，把要把之前的指紋入園認(rèn)證改為人臉識別認(rèn)證。此外，校園安防監(jiān)控項目與腦機(jī)接口頭環(huán)引發(fā)的校園監(jiān)控事件也牽動著公眾的神經(jīng)。

人臉識別作為一項技術(shù)，其本身并沒有什么問題，關(guān)鍵在于如何運(yùn)用。同樣的人臉識別技術(shù)，幫助幼兒園和小學(xué)建立智慧安防系統(tǒng)，用來尋找丟失的幼童或監(jiān)護(hù)老人，就很少陷入爭議。

但與此同時，在教育場景內(nèi)使用AI技術(shù)，需要進(jìn)一步推進(jìn)法治化進(jìn)程，建立相關(guān)法律法規(guī)，做到有法可依。這是確保技術(shù)不被濫用、限制技術(shù)的負(fù)面影響、真正發(fā)揮其促進(jìn)教育教學(xué)作用的關(guān)鍵所在。

湯海鵬此前向媒體透露，“這里面有很大的倫理道德難題，我們其實壓力非常大...我們只能盡量走得謹(jǐn)慎一些，盡量去避免發(fā)生一些負(fù)面的影響。”

金杜研究院在《人工智能系列之人臉識別信息的內(nèi)涵與合規(guī)難題》的報告中建議：“企業(yè)在對相關(guān)技術(shù)進(jìn)行部署和應(yīng)用時，應(yīng)持續(xù)遵守合法、正當(dāng)與必要的原則，在部署前開展必要的個人信息安全影響評估，以確保生物識別信息的處理嚴(yán)格遵從法律法規(guī)和監(jiān)管要求。”

Apple CEO蒂姆·庫克說：“我并不擔(dān)心機(jī)器會像人一樣思考，我擔(dān)心人像機(jī)器一樣思考，沒有價值觀，沒有同情心，沒有對結(jié)果的敬畏之心。”