邊緣計(jì)算并不是一個(gè)新的概念。從“云”開(kāi)始走進(jìn)大眾視野，繼而物聯(lián)網(wǎng)使我們邁進(jìn)了后云時(shí)代。AI技術(shù)的發(fā)展使得“云”逐漸向“邊緣”過(guò)渡。邊緣計(jì)算是技術(shù)發(fā)展的必然，它打破了傳統(tǒng)云計(jì)算的邊界，將計(jì)算分布到各個(gè)邊緣設(shè)備上進(jìn)行。

隨著人工智能技術(shù)的興起，以及5G技術(shù)的發(fā)展，邊緣計(jì)算已經(jīng)成為各國(guó)的研究熱點(diǎn)，下圖展示了各國(guó)在邊緣計(jì)算產(chǎn)、學(xué)、研方面的投入比較。

作為邊緣計(jì)算概念的最早提出國(guó)，美國(guó)在該領(lǐng)域的投入最多，中國(guó)次之。本文梳理了幾家美國(guó)科技巨頭企業(yè)在邊緣計(jì)算領(lǐng)域的產(chǎn)品和成果，分為三個(gè)類(lèi)別簡(jiǎn)單介紹。先讓我們了解一下邊緣計(jì)算與5G有什么關(guān)系以及邊緣計(jì)算能做什么。

1 5G是邊緣計(jì)算的引擎

邊緣計(jì)算的技術(shù)實(shí)施需要考慮三個(gè)問(wèn)題：安全、速度和規(guī)模。

隨著自動(dòng)駕駛汽車(chē)、智能家居和許多其他高帶寬應(yīng)用需求的增加，無(wú)線傳感器的數(shù)量將繼續(xù)呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)。企業(yè)級(jí)應(yīng)用和消費(fèi)級(jí)應(yīng)用將需要更多的帶寬，來(lái)連接更多的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，還需要更高的安全性來(lái)保護(hù)和管理數(shù)據(jù)。而且物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的爆炸式增長(zhǎng)意味著彼此之間的設(shè)備數(shù)量要多得多，現(xiàn)有4G LTE網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)的挑戰(zhàn)之一是連接密度。

而安全、速度和規(guī)模正是5G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)的核心要求。4G網(wǎng)絡(luò)每平方公里最多只能支持2000個(gè)活動(dòng)設(shè)備，5G標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計(jì)目標(biāo)是在每平方公里內(nèi)支持多達(dá)10萬(wàn)個(gè)活動(dòng)設(shè)備。

5G網(wǎng)絡(luò)給邊緣計(jì)算的應(yīng)用提供高可靠性、低時(shí)延、高速率的傳輸條件，相當(dāng)于為邊緣計(jì)算架構(gòu)的實(shí)施安裝上了動(dòng)力引擎。

2 邊緣計(jì)算改變生活

01 自動(dòng)駕駛

自動(dòng)駕駛汽車(chē)需要快速且持續(xù)不斷傳入并分析數(shù)據(jù)，必須在毫秒級(jí)時(shí)間內(nèi)處理周?chē)沫h(huán)境信息，以便采取相應(yīng)的行動(dòng)。這種數(shù)據(jù)量和時(shí)間的限制使得數(shù)據(jù)分析的計(jì)算不能依靠云端的計(jì)算能力，只能在本地完成，這就對(duì)本地設(shè)備的計(jì)算能力提出更高的要求，下文將提到Google和NVIDIA等芯片廠商在邊緣計(jì)算芯片領(lǐng)域的布局。

另外，邊緣計(jì)算架構(gòu)除了使自動(dòng)駕駛車(chē)輛能夠?qū)崟r(shí)收集、處理數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛功能，還將實(shí)時(shí)共享車(chē)輛之間的數(shù)據(jù)，并且結(jié)合地理位置附近的邊緣數(shù)據(jù)中心，將數(shù)據(jù)傳輸?shù)匠鞘芯W(wǎng)絡(luò)中，向緊急響應(yīng)服務(wù)和汽車(chē)制造商傳遞關(guān)鍵數(shù)據(jù)，以提升自動(dòng)駕駛汽車(chē)的可靠性和安全性。

02 智慧城市

信息爆炸的時(shí)代，每個(gè)城市正迅速成為龐大的信息收集中心，傳感器每天都在收集交通模式、公用事業(yè)使用和關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的云解決方案無(wú)法滿(mǎn)足海量的計(jì)算需求。

一個(gè)城市就是一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，交通物流、能源化工、商業(yè)通信、水氣電生活設(shè)施等子系統(tǒng)將借助基于5G的邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)信息打通。未來(lái)的城市通過(guò)這些萬(wàn)物互聯(lián)實(shí)現(xiàn)信息共享和協(xié)同運(yùn)作，在城市資源分配、公共事務(wù)協(xié)調(diào)、突發(fā)事件預(yù)警等方面實(shí)現(xiàn)智能決策。整個(gè)城市更像一個(gè)智能體，生活在其中的人將擁有更舒適的體驗(yàn)。

03 工業(yè)制造

通過(guò)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算集成到工業(yè)設(shè)備中，制造商可以收集數(shù)據(jù)，以便更好地進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)和提高能源效率，從而降低成本和能源消耗，同時(shí)保持更好的可靠性和生產(chǎn)正常運(yùn)行時(shí)間。通過(guò)持續(xù)的數(shù)據(jù)收集和分析，智能制造技術(shù)也將幫助公司定制生產(chǎn)和運(yùn)行。通過(guò)部署微型數(shù)據(jù)中心(比如Edge Micro)，制造廠商可以通過(guò)邊緣計(jì)算將生產(chǎn)設(shè)備、人和產(chǎn)品的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集和分析，推送到微型數(shù)據(jù)中心，再根據(jù)需要傳輸?shù)皆贫恕?/p>

邊緣計(jì)算將為工業(yè)制造提升智能化水平提供性能監(jiān)控的手段，為生產(chǎn)優(yōu)化提供決策依據(jù)。比如，海上石油鉆井平臺(tái)可以利用邊緣計(jì)算架構(gòu)實(shí)時(shí)收集、監(jiān)視和處理各種環(huán)境因素的數(shù)據(jù)，而不必依賴(lài)于遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施。

04 金融領(lǐng)域

在智能手機(jī)成為我們每個(gè)人生活必需品的時(shí)代，銀行機(jī)構(gòu)正將邊緣計(jì)算技術(shù)與智能手機(jī)應(yīng)用程序結(jié)合起來(lái)，以更好地針對(duì)客戶(hù)提供服務(wù)，甚至還可以借助邊緣計(jì)算架構(gòu)為自動(dòng)取款機(jī)和自助服務(wù)臺(tái)提供收集和處理數(shù)據(jù)的能力，使它們反應(yīng)更快以提供更多人性化的服務(wù)功能。

對(duì)于對(duì)沖基金等交易型金融機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，交易算法計(jì)算上一毫秒的延遲可能意味著大量的資金損失。采用邊緣計(jì)算架構(gòu)將核心計(jì)算放在世界各地證券交易所附近的數(shù)據(jù)中心，讓計(jì)算密集型的核心算法盡可能接近數(shù)據(jù)源，實(shí)時(shí)獲取最準(zhǔn)確和最新的信息。

05 健康醫(yī)療

通過(guò)邊緣設(shè)備收集患者數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)發(fā)送給醫(yī)院，讓醫(yī)務(wù)人員實(shí)時(shí)獲取到患者的健康數(shù)據(jù)，可以大大提高醫(yī)護(hù)的效率。特別對(duì)于一些長(zhǎng)期的或慢性的疾病，如糖尿病和心血管疾病，這樣能減少患者頻繁趕赴醫(yī)院的麻煩，也可緩解醫(yī)療資源長(zhǎng)期緊張的問(wèn)題。

通過(guò)建立邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)中心，還可以將整個(gè)醫(yī)療過(guò)程數(shù)據(jù)記錄下來(lái)，形成一個(gè)完整連續(xù)的醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)，為醫(yī)療的診斷分析提供更全面的依據(jù)?？梢灶A(yù)見(jiàn)，將來(lái)每個(gè)醫(yī)院就是一個(gè)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)中心，只要有足夠安全的數(shù)據(jù)隱私監(jiān)管和保護(hù)措施，邊緣計(jì)算和智能醫(yī)療將為健康醫(yī)療領(lǐng)域帶來(lái)變革。

06 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR：Augmented Reality)應(yīng)該會(huì)是5G時(shí)代落地最快、商用最廣的邊緣計(jì)算技術(shù)。與虛擬現(xiàn)實(shí)不同，AR不是生成一個(gè)完全的虛擬世界，而是將數(shù)字元素覆蓋在真實(shí)環(huán)境之上，通過(guò)眼鏡和耳機(jī)等可穿戴的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)設(shè)備作為人機(jī)接口與人進(jìn)行互動(dòng)。因?yàn)槭侵苯优c人互動(dòng)，必須做到零延遲，這就要求在設(shè)備端處理視覺(jué)數(shù)據(jù)，并實(shí)時(shí)整合預(yù)渲染的視覺(jué)元素。

如果沒(méi)有邊緣計(jì)算架構(gòu)，這些可視化數(shù)據(jù)將需要返回到集中的云服務(wù)器，在云服務(wù)器中進(jìn)行視覺(jué)處理和元素渲染處理，還要再將數(shù)據(jù)發(fā)回設(shè)備端，這不可避免地會(huì)產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)延遲，這種延遲會(huì)讓人感覺(jué)到眩暈。邊緣計(jì)算技術(shù)加上5G網(wǎng)絡(luò)讓AR設(shè)備可以即時(shí)完成視覺(jué)處理和視覺(jué)合成，讓用戶(hù)在任何地方查看新的AR細(xì)節(jié)，而不會(huì)感受到延遲和眩暈。

游戲和娛樂(lè)會(huì)是增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)設(shè)備常見(jiàn)的應(yīng)用程序，但增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)更有意義的應(yīng)用應(yīng)該是在醫(yī)療領(lǐng)域。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)可以幫助外科醫(yī)生做手術(shù)，提供視覺(jué)輔助和更高的手術(shù)精度，提高手術(shù)的成功率。

3 美國(guó)的邊緣計(jì)算公司

下面分三個(gè)類(lèi)別介紹美國(guó)邊緣計(jì)算領(lǐng)域的公司：

一是核心計(jì)算類(lèi)，邊緣計(jì)算的核心在于邊緣端的計(jì)算能力，該類(lèi)公司主打產(chǎn)品是芯片和計(jì)算框架;

二是網(wǎng)絡(luò)安全類(lèi)，在這個(gè)類(lèi)別中只介紹在云計(jì)算領(lǐng)域CDN的王者Akamai公司，主打邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)安全;

三是平臺(tái)設(shè)備類(lèi)，主要關(guān)注邊緣計(jì)算平臺(tái)框架以及與邊緣計(jì)算相關(guān)的微型數(shù)據(jù)中心。

其實(shí)，類(lèi)別之間并沒(méi)有非常明確的界限，大的公司一般在硬件和軟件均有布局。

01 核心計(jì)算類(lèi)

(1)谷歌(Google)

主打產(chǎn)品：Edge TPU和Cloud IoTa Edge

Edge TPU是為邊緣計(jì)算設(shè)計(jì)的芯片，用于在邊緣設(shè)備上運(yùn)行Tensorflow Lite機(jī)器學(xué)習(xí)模型。因?yàn)槭菫檫吘壴O(shè)備提供的，特點(diǎn)是功耗小、體積小、性能也足夠好。Edge TPU支持機(jī)器視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器人等多種智能應(yīng)用，可以用在上面提到的幾乎每個(gè)場(chǎng)景中。

Cloud IoT Edge有點(diǎn)類(lèi)似下面要介紹的微軟的Azure IoT Edge。Cloud IoT Edge軟件將Google Cloud強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)能力擴(kuò)展到邊緣設(shè)備端，是Google云服務(wù)在邊緣設(shè)備的一種延伸。結(jié)合Edge TPU可以執(zhí)行在Google Cloud中訓(xùn)練好的機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型。

(2)英偉達(dá)(NVIDIA)

主打產(chǎn)品：芯片處理器

在智能計(jì)算芯片領(lǐng)域，怎么能少得了英偉達(dá)?；贘etson Nano處理器組裝的輕型NVIDIA EGX平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)每秒5億次并把功耗維持在幾瓦特;搭載NVIDIA T4的EGX邊緣服務(wù)器可以達(dá)到10萬(wàn)億每秒的運(yùn)算。芯片的低功耗對(duì)人工智能運(yùn)算很重要，目前傳統(tǒng)CPU在這類(lèi)運(yùn)算中能耗巨大，EGX目前是少數(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)低功耗的計(jì)算平臺(tái)。

Jetson Nano處理器在最近的一項(xiàng)針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的基準(zhǔn)評(píng)測(cè)中戰(zhàn)勝了Google的EdgeTPU和英特爾的邊緣處理器，取得了機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算性能上的領(lǐng)先地位。

02 網(wǎng)絡(luò)安全類(lèi)

(1)Akamai

主打產(chǎn)品：智能邊緣平臺(tái)(Intelligent Edge Platform)

Akamai是全球最大的CDN巨頭，沒(méi)有之一。Akamai在全球137個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有3900個(gè)數(shù)據(jù)中心，部署了240000臺(tái)服務(wù)器，擁有全球最大的CDN平臺(tái)。什么是CDN?CDN全稱(chēng)叫內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)，通俗一點(diǎn)可以理解為互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)快遞員，快遞的快慢影響了個(gè)人的消費(fèi)體驗(yàn)，而CDN就是解決數(shù)據(jù)內(nèi)容分發(fā)的需求。平時(shí)用的抖音、快手、B站這些視頻網(wǎng)站就非常依賴(lài)CDN技術(shù)服務(wù)。從下面這張圖可以看出Akamai在CDN的領(lǐng)導(dǎo)地位。

Akamai的智能邊緣平臺(tái)(Intelligent Edge Platform)是一個(gè)防御盾牌，它可以將網(wǎng)站、用戶(hù)、設(shè)備、數(shù)據(jù)中心和云納入防御網(wǎng)絡(luò)等。我們知道，隨著數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)攻擊的手段也在升級(jí)，從DdoS攻擊發(fā)展到撞庫(kù)攻擊、爬蟲(chóng)攻擊，邊緣設(shè)備與云計(jì)算設(shè)備一樣面臨著這些攻擊的挑戰(zhàn)，Akamai是這方面的安全專(zhuān)家，擁有全球90%以上的互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)，Intelligent Edge Platform是目前唯一全球性的、大規(guī)模分布的、智能的Edge平臺(tái)，提供邊緣計(jì)算的安全服務(wù)。

03 平臺(tái)設(shè)備類(lèi)

(1)微軟(Microsoft)

主打產(chǎn)品：Azure IoT Edge

Azure IoT Edge是在 Azure IoT 中心上構(gòu)建的完全托管的服務(wù)?？梢酝ㄟ^(guò)AzureIoT Edge在標(biāo)準(zhǔn)容器中部署AI和第三方服務(wù)以及自定義的業(yè)務(wù)邏輯，進(jìn)而在邊緣設(shè)備上運(yùn)行。Azure IoT Edge不是一個(gè)獨(dú)立的服務(wù)，需結(jié)合Azure云服務(wù)使用，目的是幫助用戶(hù)將原來(lái)運(yùn)行在云端的分析模塊和業(yè)務(wù)模塊輕松的部署到邊緣設(shè)備端，支持跨平臺(tái)部署。

(2)亞馬遜(Amazon)

主打產(chǎn)品：AWS Snowball Edge和AWS IoT Greengrass

AWS Snowball Edge是一種數(shù)據(jù)遷移和邊緣計(jì)算設(shè)備。Snowball Edge支持特定的Amazon EC2實(shí)例類(lèi)型以及AWS Lambda函數(shù)，因此客戶(hù)可以在AWS中進(jìn)行開(kāi)發(fā)和測(cè)試，然后在偏遠(yuǎn)位置的設(shè)備上部署應(yīng)用程序以收集、預(yù)處理和返回?cái)?shù)據(jù)。常見(jiàn)使用案例包括數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)傳輸、圖像整理、IoT 傳感器流捕獲和機(jī)器學(xué)習(xí)。

AWS IoT Greengrass 是一個(gè)軟件，它將AWS云功能擴(kuò)展到本地設(shè)備。AWS IoT Greengrass 使本地設(shè)備可以更靠近信息源收集和分析數(shù)據(jù)，同時(shí)在本地網(wǎng)絡(luò)上安全地相互通信。具體來(lái)說(shuō)就是，使用 AWS IoT Greengrass 的開(kāi)發(fā)人員可以在 AWS 云中編寫(xiě)無(wú)服務(wù)器代碼(Lambda 函數(shù)，支持Python語(yǔ)言)。然后，他們就可以很方便地將此代碼部署到設(shè)備以便本地執(zhí)行應(yīng)用程序。

(3)Clear Blade

主打產(chǎn)品：物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)(IoT Platform)和物聯(lián)網(wǎng)邊緣平臺(tái)(IoT Edge Platform)

物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)(IoT Platform)可以讓企業(yè)安全地實(shí)時(shí)運(yùn)行和擴(kuò)展物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，這是唯一一個(gè)允許企業(yè)根據(jù)不同行業(yè)定制要求二次開(kāi)發(fā)的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，部署在云端，支持多租戶(hù)，每個(gè)租戶(hù)可以創(chuàng)建多個(gè)系統(tǒng)，在每個(gè)系統(tǒng)中開(kāi)發(fā)者可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求，創(chuàng)建各種應(yīng)用。

物聯(lián)網(wǎng)邊緣平臺(tái)(IoT Edge Platform)則是部署在邊緣計(jì)算設(shè)備端，上與物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)連接，下與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備交互。Clear Blade支持可視化的配置界面，支持模塊化的服務(wù)開(kāi)發(fā)，讓開(kāi)發(fā)者很方便地創(chuàng)建邊緣計(jì)算實(shí)例。下圖是Clear Blade的平臺(tái)架構(gòu)圖。

(4)Edge Micro

主打產(chǎn)品：低延遲的邊緣主機(jī)托管

數(shù)據(jù)密集型的邊緣計(jì)算還需要一定規(guī)模的數(shù)據(jù)中心作為支撐，這樣的數(shù)據(jù)中心需要滿(mǎn)足邊緣計(jì)算的低延遲的需求，微型邊緣數(shù)據(jù)中心應(yīng)運(yùn)而生，特別在5G時(shí)代，隨著邊緣計(jì)算業(yè)務(wù)的發(fā)展，對(duì)于微型數(shù)據(jù)中心的需求將會(huì)大大增加。

Edge Micro就是提供這種微型數(shù)據(jù)中心的一家初創(chuàng)公司，這樣的初創(chuàng)公司還有很多，這些公司主要在提供低延遲、低功耗、高可靠性、環(huán)境適應(yīng)性、容災(zāi)備份等方面進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)。Edge Micro提供邊緣主機(jī)托管的數(shù)據(jù)中心服務(wù)，將計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源放在離終端用戶(hù)更近的地方，以便更快地處理數(shù)據(jù)。這些微型數(shù)據(jù)中心一般會(huì)搭建在一個(gè)集裝箱大小的模塊中，便于模塊化安裝部署。

4 結(jié)論

可以看到，科技巨頭們?cè)谶吘売?jì)算領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)非常激烈，實(shí)際上美國(guó)搶占邊緣計(jì)算這片藍(lán)海的公司特別多，雖然科技巨頭們?cè)诩夹g(shù)領(lǐng)域具有領(lǐng)導(dǎo)地位，但是美國(guó)投入到邊緣計(jì)算的初創(chuàng)公司和小公司占到了整個(gè)產(chǎn)業(yè)界近80%，非常具有活力，公司數(shù)量更是在全球遙遙領(lǐng)先。