智慧零售的核心是數據化，而數據的生產者是傳感器。相較于傳統(tǒng)零售，智慧零售最大的區(qū)別在于數字化。

誰在買?買什么商品?買多少商品?多少人在買?在什么地方?在什么時間?等等這些用戶消費的信息都會被記錄起來，成為智慧零售重要的市場分析數據。

智慧零售的核心就是數據化，因此實施智慧零售的前提就是做好數據信息的獲取，而數據信息的獲取很大程度上需要依賴于傳感器技術。

在萬物互聯的物聯網世界里只要能產生數據的都可以認為是傳感器，比如在智慧零售里用到的圖像識別傳感器、數據識別傳感器、條形碼、RFID等等，都是能夠采集數據的設備，把現實世界的物理信號轉換為網絡世界的電信號。

而更重要的一點是，這些傳感器設備被進一步聯系在一起，采集信息產生數據，并連接到云端，形成強大的智能傳感器網絡。

在強大的智能傳感器網絡中，再結合5G、云計算、大數據、AI等技術開發(fā)出更多智慧零售的應用，深度運用到“消費者服務、商品運營、場景體驗、門店管理”之中，提高零售產業(yè)的運營效率，進一步深化全場景零售，打造零售新生態(tài)。

多傳感器融合是智慧零售的正解

目前市場上單一技術的傳感器解決方案并不能滿足零售商家對智慧零售的需求，多傳感器融合解決方案才是正解。

拿無人零售店來說。在一家成熟的無人零售店智能運營系統(tǒng)里，無論是收銀支付、客流分析、商品識別、身份識別等流程都會涉及到傳感器技術。

首先，傳感器識別技術是很多智慧零售場景必不可少的基礎技術，包括RFID無線射頻識別通信技術、視覺傳感器技術、重力傳感器技術、紅外傳感器技術和激光傳感器技術等等。

RFID是附著在每一件商品上的電子標簽，當用戶購買商品時，傳感器會識別商品上的電子標簽，進行結算;而視覺傳感器技術、重力傳感器技術、紅外傳感器技術都可以識別用戶拿走或者放回商品的動作，但三者都各有局限性。

基于視覺傳感器的視覺識別技術，可以通過拍照，并對照片圖像進行判斷來識別拿走或者放回商品的動作。但其計算速度明顯較慢，甚至有出錯的可能，同時此技術對商品的大小、擺放、高度以及光照等環(huán)境條件均有較嚴格的限制，支持商品的品類也受限。

重力傳感器技術可通過傳感器感應貨架上的重量變化，以此來檢測貨物被取走或放回的行為，商品被拿取，商品減少，重量減少，商品被放回，商品增加，重量增加。但該技術對于傳感器靈敏度的高要求，使得設備需要頻繁的校準維護;在面對重量相近的商品時，無法做到精準識別。

而紅外傳感器可通過紅外遮擋狀態(tài)表示拿取或放回，商品被放回，紅外會被遮擋，商品被拿取，紅外不會被遮擋。但紅外對光的抗干擾能力差，對室內光的要求較高。

其次，傳感器定位技術也很重要。傳感器定位技術可幫助跟蹤商店中特定顧客的足跡，有助于零售商對顧客的購物習慣和采購模式產生深入洞察。便于零售商做出更明智的決策，例如在顯著位置放置更受歡迎的產品，更有效的重新排列商品，或提高熱銷產品的庫存水平。

在室內，我們利用人體姿態(tài)識別可以很好的將動作定位到人，而用于姿態(tài)識別的傳感器包括慣性傳感器IMU、圖像傳感器、氣壓計、音頻傳感器、表面肌電計等。其中，IMU包括加速度傳感器、陀螺儀、磁力計等，是人體姿態(tài)識別常用的傳感器。

或者可以用追蹤系統(tǒng)來定位人，比如用戶手機的GPS、wifi、藍牙就可以提供較準確豐富的位置信息。

還有，人臉識別技術對于無人零售店的運營也有著非常重要的作用。人臉識別技術通過臉部感應器、各種投影掃描模塊以及深度感應鏡頭來獲取用戶的臉部特征，對人像進行分析，可以統(tǒng)計出顧客的性別、年齡、身份等屬性，并通過后臺生成的數據分析報表，呈現顧客的光顧頻率和回頭客分析，摸清顧客消費偏好和消費心理，做出合適的商品推薦和提供專業(yè)的服務。

另外，無人零售店的控制感應門、感應燈、溫控系統(tǒng)、人機交互系統(tǒng)、人臉識別、自助收銀系統(tǒng)、快速結算槽系統(tǒng)等等，會需要用到溫度傳感器、圖像傳感器、壓力傳感器、磁場傳感器等多種傳感器來實現。還有一些零售店會在貨架上安裝熱釋紅外傳感器，當人體接近時，音頻系統(tǒng)自動啟動，為客戶介紹產品，吸引顧客購買。

以上所有的傳感器就構成了一家無人零售店的運營數據，并通過這些信息自動運作起來?？偟膩碚f，在無人零售店里，多傳感器融合的方案，無論在識別準確率、商品品類支持、視覺學習算法、用戶體驗上都體現出了不可替代的優(yōu)勢。

而不僅是無人零售，在整個智慧零售領域，多傳感器融合，甚至是互聯，儼然成了必然的趨勢。

傳感器互聯，打造豐富的智慧零售應用場景

智能物流

隨著電商的快速崛起，物流也迎來了爆發(fā)，但隨之而來的是一系列難題，包括全渠道零售的挑戰(zhàn)、訂單量的爆炸式增長、成本控制、安全性、對倉儲作業(yè)以及配送路徑優(yōu)化等。

而傳感器是幫助我們解決這些難題的最大前提。通過大量互聯的傳感器，依靠于領先的掃描技術和無線設備等傳感技術，實現快速的信息獲取，實現物流的自動檢測和自動控制。

物流行業(yè)應用最為廣泛的是采用光敏元件的傳感器，實現感應功能，如光電傳感器、光幕傳感器等，它們應用在入庫、上架、揀選、出庫等各個倉儲物流作業(yè)環(huán)節(jié)的商品或設備信息讀取、檢測及復核等。隨著智能物流的進一步發(fā)展，自動化立體庫、AGV、各類揀選機械手及機器人的應用也越來越多，而這些復雜、高級的自動化系統(tǒng)使用了大量的傳感器系統(tǒng)。

線上線下門店融合

過去傳統(tǒng)的、封閉的數據平臺是傳統(tǒng)零售商發(fā)展的瓶頸。比如，線上(微商城會員、網站會員)、線下(門店會員)會員信息分離，庫存、訂單不同步，促銷系統(tǒng)相互割裂，形成一個一個的數據孤島，不僅沒有轉化為企業(yè)有用的數據資產，反而成為阻礙其快速發(fā)展的“負擔”。

而傳感器互聯產生的大量數據互聯，成了打破傳統(tǒng)零售“數據孤島”的關鍵。

在新的零售場景中，依賴于傳感器大數據互聯，基于互聯網技術架構，把零售的核心數據進行集中處理，并形成各類有效的管理系統(tǒng)。打通線上線下會員、商品、庫存、營銷等全域數據，把前端的消費者數據和后端的傳統(tǒng)ERP數據都沉淀到企業(yè)統(tǒng)一融合的數據中臺中，統(tǒng)一存儲、調用并服務于企業(yè)應用，最終，實現會員體系、商品體系、庫存體系、營銷活動體系的一體化運營。

如今，零售產業(yè)實現線上線下數據融合、相互促進、導流已經成為一種趨勢。比如永輝，永輝不僅做了自己商超的中臺業(yè)務，還孵化出超級物種，智能門店等零售門店，以及開發(fā)出與傳統(tǒng)商超共享供應鏈的多點DMALL，進行線上線下深度打通，提升商超運營效率、優(yōu)化顧客購物體驗。

還有為線上線下融合提供入口的智能貨柜。智能貨柜集成了計算機視覺+可調節(jié)智能硬件+多種傳感技術，通過APP、人臉識別等的方式便捷認證用戶身份，自動完成訂單與支付，安全便捷，滿足線下零售的需求。同時，在線上也接受訂單，通過社會O2O服務，構建密集型的點位，可快速到達消費者手上。

VR/AR購物

2018年，亞馬遜，沃爾瑪、eBay、阿里、京東、國美、宜家等國內外零售巨頭們，接連入局VR/AR，動作不斷，推出自己的VR/AR平臺，試水AR+倉儲導航、AR/VR+零售等。

而AR/VR技術的實現是離不開傳感器的。傳感器是VR產品感知用戶動作并實現功能反饋的核心部件，也是實現VR沉浸式交互的重要環(huán)節(jié)。VR產品中傳感器的應用十分廣泛，包括光線感應傳感器、加速度計、陀螺儀、地磁傳感器和眼動追蹤傳感器等。

其中光線傳感器用于實現VR設備的自動喚醒，而加速度計、陀螺儀、地磁傳感器三者聯合起來，可實現VR產品多自由度動作控制與跟蹤。加速度計用于感知VR設備的運動方向和加速度，陀螺儀用于計算VR設備運動的角速度，地磁傳感器用于對VR設備的定位。

另外，眼動追蹤傳感器則是一項新興的傳感技術，可以通過光學等方式判斷人眼聚焦位置的變化，并實現位置追蹤，是實現VR沉浸式體驗的重大革新。

如今，隨著傳感器、人工智能等技術的發(fā)展，VR/AR在智慧零售領域取得了不錯的進展，尤其是VR/AR購物。

比如，京東聯合沃爾瑪等數百家AR行業(yè)和零售行業(yè)合作伙伴成立全國首個AR無界創(chuàng)新聯盟，并發(fā)布了AR試妝鏡、AR試衣鏡、AR智能眼鏡三款AR硬件產品，全面開啟AR線下場景賦能。還有沃爾瑪推出的“3D虛擬購物之旅”、宜家推出的“VR+家居”和淘寶與微軟HoloLens聯手推出的“淘寶買啊”(MR)，都讓VR/AR購物在畫質和操作等方面的體驗質量有所提升。

在智慧零售多場景應用發(fā)展下，整個行業(yè)使用的傳感器越來越多了，獲取的數據自然也越來越多。但是，現在智慧零售企業(yè)大多是各自為戰(zhàn)，企業(yè)僅在自己內部進行傳感器互聯，互聯后的數據也多為自己所用。而企業(yè)之間的零售系統(tǒng)割裂，導致了智能店鋪的用戶購物場景割裂，無法實現協同增效。

對此，英特爾提出過開放零售倡議，該倡議致力于凝聚行業(yè)力量，共同搭建創(chuàng)新零售門店整合平臺，將智能門店不同設備的數據彼此打通，將零售應用的不同場景相整合，并向使用者提供數據分析和遠程運營的能力，以此解決零售平臺面臨的整合、簡化和創(chuàng)新等不同層面的挑戰(zhàn)。

開放零售倡議固然是利于整個零售市場的，因為更龐大的數據，可以讓市場分析更準確，更能精準分析用戶需求。但是，從企業(yè)角度來看，在全球化零售市場競爭日益白熱化的環(huán)境下，開放數據未必利于自身的取勝。

結語：最后，在智慧零售時代，傳感器需要對海量數據進行智能搜集與分析，同時必須能夠與互聯網或者云端進行信息交互，因此行業(yè)對傳感器也提出更高要求。一方面，要求傳感器有更靈活的接口，另一方面，要求傳感器更智能。傳感器越智能，提供的數據越緊湊、實用，整個系統(tǒng)利用數據源的效率也將越高，分析結果也更加準確。

此外，傳感器網絡的擴張也會對傳感器設備的要求越來越高，對傳感器和傳感器節(jié)點開放式標準的需求也與日俱增。

希望未來，隨著物聯網傳感器應用的發(fā)展，能大大推動智慧零售發(fā)展，為零售業(yè)帶來翻天覆地的改變。