導(dǎo)讀:物流4.0是流程數(shù)字化和工業(yè)4.0框架的結(jié)果。這意味著可以在集裝箱、車輛、托盤、運輸系統(tǒng)等中安裝持續(xù)通信設(shè)備,以便更快做出決策,并提供更多信息。
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編譯:iothome
電子商務(wù)始于90年代。在那時,物流僅僅是把貨物從一個地方運送到另一個地方。今天,情況發(fā)生了轉(zhuǎn)變:我們正處于物流4.0時代,客戶體驗、效率和可持續(xù)性占據(jù)主導(dǎo)地位。
物流4.0是流程數(shù)字化和工業(yè)4.0框架的結(jié)果。這意味著可以在集裝箱、車輛、托盤、運輸系統(tǒng)等中安裝持續(xù)通信設(shè)備,以便更快做出決策,并提供更多信息。
Revoolt就是接受這一理念的公司。Revoolt是一家“最后一公里”交付公司,其業(yè)務(wù)以三大支柱為基礎(chǔ):電動汽車、物聯(lián)網(wǎng)和云。他們的車隊由連網(wǎng)電動汽車組成,這些車輛從車載診斷端口發(fā)送和接收數(shù)據(jù),然后,這些數(shù)據(jù)在其云平臺中存儲并分析。
這種物流新方式的理論基礎(chǔ)是物流7R(正確的產(chǎn)品、正確的用戶、正確的數(shù)量、正確的條件、正確的價格、正確的地點和正確的時間)。物流企業(yè)需要建立一套系統(tǒng),使其能夠:
▲改善客戶體驗
▲提高業(yè)務(wù)效率
▲及時采取行動
要做到這一點,需要借助多種技術(shù)。
物聯(lián)網(wǎng)
由于連網(wǎng)設(shè)備遍布整個物流和供應(yīng)鏈管理流程,所以,我們可以收集即時可用的實時數(shù)據(jù)。在該領(lǐng)域的各種物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中,我們可以找到以下內(nèi)容:
▲供應(yīng)鏈監(jiān)控
▲車輛跟蹤
▲庫存管理
▲安全運輸
▲預(yù)測性維護
▲流程自動化
此外,最先進的物聯(lián)網(wǎng)平臺已經(jīng)擁有了可以減少人為錯誤的系統(tǒng):
▲當(dāng)任何被監(jiān)控的數(shù)據(jù)超出正常范圍時,警報系統(tǒng)會發(fā)出提醒。這樣,技術(shù)團隊就可以盡快采取行動。
▲通過遠程更新系統(tǒng)(OTA系統(tǒng)),只要有新版本可用,就可以自動更新軟件,而無需進行物理干預(yù)。
▲遠程配置系統(tǒng),這在物流領(lǐng)域甚至更為重要,因為幾乎所有連網(wǎng)事物都在移動中。
數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)
當(dāng)我們談?wù)撐锫?lián)網(wǎng)時,我們提到更多的是連網(wǎng)設(shè)備所收集的數(shù)據(jù)的價值。(來源:iothome)因此,有一些技術(shù),如大數(shù)據(jù)或人工智能,可以通過分析數(shù)據(jù)來改善物流系統(tǒng)。
數(shù)據(jù)的重要之處不僅在于如何和何時收集,而且還在于如何分析和處理。借助物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,數(shù)據(jù)可以通過許多不同端點實時獲取。隨著所有這些數(shù)據(jù)的聚集,公司可以從產(chǎn)品準(zhǔn)備發(fā)貨的那一刻起做出更準(zhǔn)確和更詳細的決策,直至產(chǎn)品送達客戶手中。
就人工智能而言,它是人類行為的推動者。我們這里談?wù)摰氖悄軌蚋鶕?jù)數(shù)據(jù)對特定情況做出反應(yīng)的機器或設(shè)備。例如,當(dāng)一定數(shù)量的產(chǎn)品準(zhǔn)備發(fā)貨時,設(shè)備可以發(fā)出警報,呼叫最近車輛,并計算車輛到達倉庫所需的時間,進而向客戶發(fā)出一條信息,告知訂單的預(yù)計到達時間。
區(qū)塊鏈
區(qū)塊鏈技術(shù)正在革新物流4.0。通常,在物流業(yè)中,數(shù)據(jù)是在計算機和機器中手工輸入或者手寫。在技術(shù)時代,我們能在多大程度上信任這些容易被篡改的數(shù)據(jù)?
從這個意義上講,區(qū)塊鏈帶來了“信任”,因為它允許實體商品在整個流通過程中保持真實記錄。這簡化了供應(yīng)鏈的透明度和可追溯性。使用區(qū)塊鏈技術(shù)的一個例子是藥品,它們可能需要特殊處理,如冷鏈運輸。在這些情況下,冷鏈故障可能是一個涉及許多實體的嚴(yán)重事故。由于區(qū)塊鏈中的可靠記錄,公司可以快速、透明地制定措施。
正如我們所看到的,技術(shù)正在改變物流的運作方式。(來源:物聯(lián)之家網(wǎng))一方面,所有這些都旨在通過更透明的跟蹤工具來改善客戶體驗。另一方面,這些公司擁有更多的數(shù)據(jù)以做出明智決策,并提高效率,甚至通過人工智能或機器學(xué)習(xí)建立自動化流程。
還有一些例子,比如亞馬遜Prime Air,使用無人機進行送貨,旨在結(jié)合上述所有技術(shù),以更好地為客戶服務(wù)。另一方面,新運輸方式的革命是無人駕駛汽車,通過它,可以消除任何流程中的人類因素。
然而,隨著技術(shù)的進步,我們必須牢記安全性至關(guān)重要。想象一下,運輸車輛遭到黑客攻擊,或者識別客戶的程序遭到干預(yù),怎么辦? 在物流4.0中,必須確保安全性,以避免任何危及數(shù)據(jù)完整性的黑客攻擊。