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自動駕駛汽車正迅速地發(fā)展，未來將使用域控制器、人工智能等相關(guān)技術(shù)，實現(xiàn)準確且明智的決策判斷，以朝向全自動化駕駛發(fā)展;另外，在自動駕駛汽車產(chǎn)業(yè)價值鏈中，廠商將交叉合作開發(fā)，以降低開發(fā)成本、增進技術(shù)的擴展性;此外，借助新興商業(yè)模式的出現(xiàn)，可為自動駕駛汽車產(chǎn)業(yè)帶來更多的市場商機。以下將自動駕駛汽車之發(fā)展趨勢分為服務(wù)市場與自動駕駛汽車技術(shù)兩大類進行說明。

一、服務(wù)市場發(fā)展趨勢

(一)運輸服務(wù)

自動運輸服務(wù)的商業(yè)模式將興起，例如：叫車服務(wù)、車輛共享服務(wù);此外，另一種新興模式則是結(jié)合自動運輸服務(wù)與傳統(tǒng)公共運輸服務(wù)的商業(yè)模式，例如：接駁服務(wù)(Shuttles)、隨選服務(wù)(On-demand services)、需求反應(yīng)式運輸服務(wù)(Demand-Responsive Transit, DRT)。

(二)周邊服務(wù)

各產(chǎn)業(yè)與車輛、車隊合作使用數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，提供加值服務(wù)，將帶來新商機。該服務(wù)包含GPS車輛追蹤、車隊管理與運營、交通流量管理、道路與停車的自動收費、車輛使用的監(jiān)控與防盜、車載系統(tǒng)的廣告與訊息服務(wù)。

(三)物流服務(wù)

物流業(yè)者、零售商與自動駕駛汽車業(yè)者合作，使物流產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的價值優(yōu)化。在鄉(xiāng)村地區(qū)，可提高貨物的安全性、生產(chǎn)效率，以及降低成本營運;在都市地區(qū)，提供透明化的運輸平臺，貨物具有可追溯性，以及可對運輸車輛進行路線導引，并以無人載具進行最后一里運送(Last Mile Delivery)。

(四)車輛服務(wù)

在安全的條件下，借助車輛平臺、軟件、硬件、服務(wù)器之間的連接與合作，提供訂制化的操作接口與需求服務(wù)。

二、自動駕駛汽車技術(shù)發(fā)展趨勢

(一)未來自動駕駛車輛平臺

在系統(tǒng)或電源故障時，提供安全性。該車輛平臺包含專為油電混合動力系統(tǒng)、純電動動力系統(tǒng)設(shè)計之動力總成;采用域控制器與集中式計算方式之計算控制系統(tǒng);具有冗余與備份系統(tǒng)的系統(tǒng)控制驅(qū)動器。

(二)未來融合傳感器技術(shù)

透過傳感器數(shù)據(jù)的實時整合，實現(xiàn)高效率、高準確性、高可靠性的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理，再將處理過的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)傳送回中央微控制器(Microcontroller Unit, MCU)，以利進行決策判斷。

(三)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的儲存與計算技術(shù)

車輛與用戶間的連接性、數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t性，皆為影響該技術(shù)的關(guān)鍵因素。借助邊緣計算與云端計算，可安全快速地存取與處理數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，以供決策。

(四)測試驗證技術(shù)

借助人工智能(Artificial Intelligence, AI)與機械學習(Machine Learning, ML)來訓練自駕系統(tǒng)，進行道路駕駛、事件數(shù)據(jù)的紀收集與分析、試驗場景的評估策劃與模擬試驗，使該技術(shù)的測試與驗證過程，達到時間與成本的優(yōu)化。