導(dǎo)讀:ung-ahn教授牽頭的一個(gè)研究小組與美國普渡大學(xué)(Purdue University)和亞利桑那州立大學(xué)(Arizona State University)合作,研發(fā)出一個(gè)人工智能(AI)系統(tǒng),能夠預(yù)測未來5至15分鐘內(nèi)的交通狀況。
據(jù)外媒報(bào)道,韓國蔚山國立科學(xué)技術(shù)研究所(Ulsan National Institute of Science and Technology)Ko Sung-ahn教授牽頭的一個(gè)研究小組與美國普渡大學(xué)(Purdue University)和亞利桑那州立大學(xué)(Arizona State University)合作,研發(fā)出一個(gè)人工智能(AI)系統(tǒng),能夠預(yù)測未來5至15分鐘內(nèi)的交通狀況。
只要汽車配備了該系統(tǒng),車上的導(dǎo)航系統(tǒng)會通知駕駛員,在未來5分鐘之內(nèi),目前的交通組狀況會發(fā)生什么變化。以前的交通預(yù)測系統(tǒng)都依賴概率以及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),對過往的交通記錄進(jìn)行分析從而得出預(yù)測,新系統(tǒng)與之不同,新系統(tǒng)添加了深度學(xué)習(xí)算法,能夠考慮到實(shí)時(shí)交通狀況,對交通狀況做出更準(zhǔn)確的預(yù)測。
該新系統(tǒng)能夠了解到某些交通地點(diǎn)過去車輛的平均車速、附近道路的擁堵區(qū)域、以及高峰時(shí)段的交通狀況。而且,該新系統(tǒng)的誤差率低于平均每小時(shí)4公里。該AI系統(tǒng)預(yù)測的交通狀況是可視化的,非常容易理解。例如,擁堵程度和平均車速都會用不同顏色和形狀進(jìn)行描述。
Ko Sung-ahn教授表示:“我們會在城市交通信息中心(UTIC)共享該可視化數(shù)據(jù),讓司機(jī)們能夠輕松了解當(dāng)前的交通狀況。此外,該新系統(tǒng)還能夠用于 交通播報(bào)服務(wù)或?qū)Ш綉?yīng)用,在糟糕的交通狀況下,為司機(jī)們找到最好的行駛路徑?!?/p>