發(fā)展智慧消防，離不開消防的大數(shù)據(jù)。

雖然業(yè)界談論大數(shù)據(jù)的聲音在降低，但通過采集、分析和運用數(shù)據(jù)提升能力的行動卻越來越普遍，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為消防等行業(yè)的底層關鍵技術。

1、智慧消防離不開大數(shù)據(jù)

建設智慧消防，很大程度上取決于消防大數(shù)據(jù)時代是否來臨。

人工智能，簡單點說就是機器智能，機器具有學習能力，而機器學習的前提是有大量的數(shù)據(jù)，沒有大量的數(shù)據(jù)作為支撐，人工智能智能就會止于空談。

大數(shù)據(jù)信息處理，主要分為四個環(huán)節(jié)——產(chǎn)生、傳輸、存儲與處理，每個環(huán)節(jié)都有技術上的突破，才能說是真正的大數(shù)據(jù)時代，才會有智能的產(chǎn)生。

比如說人臉識別、Google翻譯，都是在收集大量的數(shù)據(jù)之后，工程師們編輯出一套可靠的數(shù)據(jù)模型，然后才實現(xiàn)的人臉識別和自動翻譯。

此外，數(shù)據(jù)區(qū)別于信息，地球圍繞太陽運轉，這只是一個信息，而數(shù)據(jù)是一個記錄的過程，通過一些列的數(shù)據(jù)，可以推導出一些東西。

如，消防管理部門擁有多維、異構、實時、海量的消防大數(shù)據(jù)資源，包括人員(消防救援隊伍、社會消防力量等)、場所(高層樓宇、商業(yè)綜合體、地下建筑、出租房等)、企業(yè)單位(高危單位、重點單位、化工企業(yè)等)、物品(?；?、易燃易爆物品等)、環(huán)節(jié)(電器線路、消防設施、疏散通道等)、水源(消火栓、天然水源等)、巡查信息等多種數(shù)據(jù)。

另外，包括規(guī)劃、住建、國土、民政、通信、交通、氣象、供水、公安等相關部門的數(shù)據(jù)，需要對相關數(shù)據(jù)資源進行收集、融合，構建全面、實時、標準的消防大數(shù)據(jù)資源體系，為進行基于大數(shù)據(jù)方法的“智慧消防”建設提供良好基礎。

雖然，在消防領域記錄了很多信息，但并不是所有的信息都能稱之為數(shù)據(jù)。只有掌握大量的、有效的消防數(shù)據(jù)，把它們放在特定的、行之有效的數(shù)學模型中，才能夠讓數(shù)據(jù)發(fā)揮效用，讓數(shù)據(jù)、機器具有智能。

2、智慧消防大數(shù)據(jù)技術和應用

大數(shù)據(jù)是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高且實時數(shù)據(jù)不斷增長為主要特征的數(shù)據(jù)集合。

大數(shù)據(jù)思維發(fā)揮作用，簡單來講主要分為兩個方面，感知現(xiàn)在和預測未來。

感知現(xiàn)在：歷史數(shù)據(jù)與當前感知數(shù)據(jù)融合，潛在線索與模式的挖掘，對事件發(fā)展狀態(tài)的感知。

預測未來：全量數(shù)據(jù)、流式數(shù)據(jù)、離線數(shù)據(jù)的關聯(lián)分析，態(tài)勢與效應的判定與調控，揭示事故發(fā)展演變規(guī)律，進而對事物發(fā)展趨勢進行預測。

即，獲取原始采集的消防數(shù)據(jù)資源，然后進行數(shù)據(jù)清洗、比 對、整理及融合處理，成為“智慧消防”大數(shù)據(jù)，供系統(tǒng)調取并進行大數(shù)據(jù)分析利用。

3、大數(shù)據(jù)下的智慧消防商業(yè)模式

今年的兩會政府報告后，“智能+”成為一個熱詞。

“大數(shù)據(jù)+消防”，“智能+消防”，商業(yè)模式可能會發(fā)生重大的變化，主營業(yè)務核心或由消防產(chǎn)品制造轉向消防設備的運營和服務。

回顧董明珠和雷軍的10億賭約，其實就是兩條企業(yè)路線之爭。

傳統(tǒng)的商品，如空調、洗衣機等，都是一次性買賣，產(chǎn)品賣給消防費者，從某種程度上來說，就意味著交易的結束。董明珠經(jīng)營的格力就是傳統(tǒng)的制造業(yè)思想，重視產(chǎn)品生產(chǎn)研發(fā)制造的專利和技術，這個小米在短時間內很難超越。

小米，則是數(shù)據(jù)驅動的公司。小米手機采用Google系統(tǒng)，雖然有改編的一些功能，但從根本上說沒有自己的核心技術。但通過小米手機，獲取用戶的數(shù)據(jù)，開發(fā)了音箱、電視等一些列家電，成為一家垂直電商，這些都是因為小米掌握了“數(shù)據(jù)流”，并從中獲取了新的業(yè)務。

再看如今的華為、BAT，他們紛紛搭建平臺，向消防、安防等領域跨界擴張，如華為的Ocean Connect平臺、阿里的阿里云等，并強調只是做平臺，不做下層業(yè)務。

為什么這些科技巨頭要獲取大規(guī)模的數(shù)據(jù)接入資源，他們背后的目的和野心在哪里?

我們來看下谷歌機頂盒的運營模式，或許能從中找到答案。

谷歌曾經(jīng)為家庭用戶制作機頂盒，研發(fā)費用大，如果光靠賣機頂盒，谷歌不知道要什么時候才能夠賺回成本。但是谷歌通過機頂盒收集的數(shù)據(jù)，分析出家庭用戶的一些需求，然后研發(fā)出了游戲終端等一些列產(chǎn)品，賺的盆滿缽滿。

所以，看明白沒有，數(shù)據(jù)不是關鍵，如何利用有效數(shù)據(jù)開展生態(tài)商業(yè)，才是大數(shù)據(jù)時代正確的打法。

目前，智慧消防大事記還停留在最初級的階段，大部分屬于原始的數(shù)據(jù)收集，至于它的實用性，還需要進一步挖掘。

消防的管理和服務是持續(xù)不斷的，后續(xù)會有大量的數(shù)據(jù)積累下來，這些數(shù)據(jù)中會沉淀下消防的特征。通過對這些數(shù)據(jù)的分析，可以為消防的智慧化以及精細化管理提供決策依據(jù)，而且還能夠為智慧消防的服務系統(tǒng)提供新的洞察力。

大數(shù)據(jù)分析將大大提高消防企業(yè)的核心競爭力。大數(shù)據(jù)的分析和處理對企業(yè)來說是非常重要的，誰能掌控數(shù)據(jù)誰就能掌控市場。