數(shù)據(jù)價值的挖掘、人工智能的落地、關(guān)鍵業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型，都離不開一個基礎(chǔ)：混合云架構(gòu)。

圖片來自“東方IC”

“親愛的科技，我看見數(shù)字化重塑已經(jīng)全面揭開新篇章，但企業(yè)該何去何從?”

“由內(nèi)而外發(fā)揮數(shù)據(jù)潛力，深化人工智能，部署混合云環(huán)境，轉(zhuǎn)型關(guān)鍵業(yè)務(wù)?！?/p>

不久前的2019 IBM中國論壇上，IBM對于企業(yè)數(shù)字化重塑的新挑戰(zhàn)給出了一個言簡意賅的回答。數(shù)據(jù)價值的挖掘、人工智能的落地、關(guān)鍵業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型，都離不開一個基礎(chǔ)：混合云架構(gòu)。

據(jù)IBM商業(yè)價值研究院預(yù)估，到2021年，98%的受訪組織機構(gòu)計劃采用混合架構(gòu)，但僅有38%的組織機構(gòu)將擁有運行混合環(huán)境所需的程序和工具。如何幫助企業(yè)跨越這一巨大鴻溝，已經(jīng)成為云計算的核心要務(wù)。

從公有云到混合云，云計算邁進第二篇章

“目前，IT行業(yè)正在邁向云與數(shù)字化的新篇章，出現(xiàn)了一些新的游戲規(guī)則。IBM希望既為企業(yè)提供藍本也要提供落地能力?！盜BM大中華區(qū)云計算與認知軟件業(yè)務(wù)總經(jīng)理張永健認為，云與數(shù)字化進入新的篇章，主要由四大變化驅(qū)動：

一、 從消費者驅(qū)動創(chuàng)新到企業(yè)驅(qū)動創(chuàng)新。如果把“互聯(lián)網(wǎng)+”時代看作第一篇章，企業(yè)更多是根據(jù)消費者需求和市場環(huán)境，提升服務(wù)和用戶體驗。那么在第二篇章下，企業(yè)從自身轉(zhuǎn)型升級的角度，帶動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。這也正是IBM一直強調(diào)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在從“由外而內(nèi)”到“由內(nèi)而外”驅(qū)動。

二、 AI從實驗室走向?qū)崙?zhàn)，嵌入業(yè)務(wù)流程。AI技術(shù)落地，要解決真實場景中的實際問題。

三、從用戶應(yīng)用推動云發(fā)展，到關(guān)鍵工作負載推動云發(fā)展。目前，全球80%的數(shù)據(jù)位于企業(yè)防火墻內(nèi)，企業(yè)80%的工作負載包括很多核心應(yīng)用沒有上云，關(guān)鍵任務(wù)的轉(zhuǎn)型將是企業(yè)共同的挑戰(zhàn)。

四、從公有云為主到混合云為主，開放、多云是明確可見的趨勢。IBM 商業(yè)價值研究院的調(diào)研報告顯示，85%的受訪企業(yè)已經(jīng)在多云環(huán)境中運營，而98%的企業(yè)計劃在3年內(nèi)使用混合、多云的服務(wù)。有41%的公司制定了多云管理策略，有38%的公司擁有運行多云環(huán)境的程序和工具。

在新變革推動下，無論企業(yè)此前處在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的哪一階段，都面臨著更復(fù)雜的挑戰(zhàn)。如何制定最適合企業(yè)自身的云策略、實現(xiàn)關(guān)鍵任務(wù)轉(zhuǎn)型、推動核心應(yīng)用現(xiàn)代化，同時兼顧安全合規(guī)問題?在混合、多云的環(huán)境下，企業(yè)需要的是的涵蓋規(guī)劃設(shè)計、遷移、建設(shè)、管理在內(nèi)的全棧解決方案。

面向云原生，通過云集成實現(xiàn)業(yè)務(wù)集成

“過去幾年我們的策略方向沒有改變，我們就是混合云公司。”在談到IBM云計算的整體戰(zhàn)略時，張永健這樣強調(diào)。IBM一直是混合云的倡導(dǎo)者，在業(yè)內(nèi)也首次提出多云的概念。

立足混合云和多云，IBM的云平臺、產(chǎn)品和解決方案更加面向云原生，更加聚焦集成與整合。IBM幫助企業(yè)將工作流在不同的云環(huán)境、甚至不同云供應(yīng)商的環(huán)境中無縫遷移，讓企業(yè)加速擁抱云原生應(yīng)用。通過集成不同的云，整合應(yīng)用和數(shù)據(jù)，最終實現(xiàn)企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)集成。

2017年推出的IBM Cloud Private(ICP)私有云平臺，目前已有300 多位客戶采用。ICP基于Kubernetes容器平臺構(gòu)建，支持X86、Power Linux等系統(tǒng)，支持將傳統(tǒng)應(yīng)用遷移到云端，也支持通過容器、微服務(wù)架構(gòu)快速開發(fā)部署云原生應(yīng)用。

公有云方面，IBM在 19 個國家和地區(qū)擁有 60 多個全球云數(shù)據(jù)中心，用戶可將數(shù)據(jù)和應(yīng)用全方位部署到全球6個地區(qū)和18個可用區(qū)域內(nèi)。IBM與生態(tài)伙伴的合作加速了混合云環(huán)境下的無縫整合，例如IBM Cloud for VMware Solution支持將企業(yè)本地的VMware工作負載無縫遷移到云端。

幫助傳統(tǒng)行業(yè)大客戶快速上云是IBM云計算一大優(yōu)勢。IBM在4個月時間內(nèi)幫助美國航空將其官網(wǎng)、自助值機等移動應(yīng)用與核心工作負載都遷移在IBM云上。2018年，IBM為國內(nèi)某銀行打造了“無界開放銀行”API BANK，打通金融服務(wù)與各行各業(yè)場景，并實現(xiàn)銀行與合作伙伴的生態(tài)共享，目前該平臺已為超過500萬B端和C端用戶提供服務(wù)。

在混合云和多云方面，IBM堅持開源開放的基礎(chǔ)架構(gòu)，并持續(xù)交付強大的管理平臺、集成平臺和服務(wù)，幫企業(yè)簡化復(fù)雜管理，提升效率，節(jié)省成本和時間。2018年，IBM多云管理平臺(Multicloud Manager)上線，通過儀表板界面，企業(yè)可以處理不同云環(huán)境下的多達數(shù)千個Kubernetes應(yīng)用程序，并進行一致性、自動化的統(tǒng)一管理。

在今年2月的IBM Think 2019 大會期間，IBM又發(fā)布了幾款重量級混合云新產(chǎn)品，包括IBM云集成平臺(IBM Cloud Integration Platform)以及幾項重要的IBM混合云服務(wù)。

IBM云集成平臺是一種基于容器并融合了微服務(wù)的敏捷集成架構(gòu)，通過微服務(wù)架構(gòu)編寫代碼，將關(guān)鍵的集成功能匯集到一個統(tǒng)一的平臺，極大提升了代碼集成效率。集成專家可以一次性編寫、測試、保護代碼，并將代碼存儲在平臺上重復(fù)使用。IBM云集成平臺在API管理、應(yīng)用集成和數(shù)據(jù)集成方面都有敏捷性、擴展性，可以幫助企業(yè)將進行集成所需的時間和成本減少1/3。

在混合云服務(wù)方面，IBM云戰(zhàn)略與設(shè)計服務(wù)(IBM Services for Cloud Strategy and Design)發(fā)揮了IBM強大的咨詢團隊優(yōu)勢，將IBM領(lǐng)先的Cloud Innovate、自動決策加速器和IBM Cloud Garage(IBM云車庫服務(wù))融入企業(yè)的云戰(zhàn)略規(guī)劃和路線圖設(shè)計中。

IBM多云管理服務(wù)(IBM Services for Multicloud Management)從業(yè)務(wù)管理、編排和操作三個維度，通過一套系統(tǒng)來幫助企業(yè)簡化在不同云服務(wù)提供商、本地環(huán)境和私有云上的IT資源管理。

用IA為AI落地搭好階梯

近幾年，云計算發(fā)展過程中出現(xiàn)了一個新的變量，AI。

與云計算深入企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)一樣，AI也正在從消費者引導(dǎo)轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)引導(dǎo)，從消費場景走向企業(yè)級落地。在企業(yè)級AI落地當(dāng)中，企業(yè)在特定的場景下，對AI有非常清晰的業(yè)務(wù)需求和期望值。無論是需求的復(fù)雜度，還是對AI模型的績效和產(chǎn)出衡量，要求都越來越高。

在今年2月的IBM Think 2019大會上，IBM首次提出一系列讓AI嵌入工作流程的新策略，包括 “IA for AI”(信息基礎(chǔ)設(shè)施是AI的基礎(chǔ))。在談及更遠的云計算與AI的融合之前，IBM更強調(diào)如何用IA搭好AI落地的階梯。

IBM大中華區(qū)數(shù)據(jù)與人工智能研發(fā)中心總經(jīng)理朱輝表示，“如果沒有一個好的信息架構(gòu)，就無法完成好的人工智能道路。所以IBM提出了‘AI階梯’的概念。首先是建立在原生的云之上，必須部署在混合云架構(gòu)，不能鎖定，要開放、要安全。其次在AI的層面，有完整的四大能力模塊，包括數(shù)據(jù)的采集，數(shù)據(jù)的組織，數(shù)據(jù)的分析以及數(shù)據(jù)的融合?！?/p>

IBM Cloud Private for Data是IBM專門針對AI的企業(yè)級落地推出的企業(yè)級數(shù)據(jù)與AI平臺，該平臺是基于云原生構(gòu)建的微服務(wù)平臺，可以部署在私有云、公有云、本地等任何地方。IBM Cloud Private for Data能讓企業(yè)通過一個平臺同時獲得收集、組織和分析的數(shù)據(jù)能力，而不需要跨平臺、跨產(chǎn)品、跨廠商地去獲得。

朱輝指出，IBM Cloud Private for Data平臺上的單點技術(shù)能力，是IBM原有傳統(tǒng)商業(yè)軟件能力的集成。但IBM沒有選擇封閉集成的道路，而是把每一個單獨的能力模塊容器化封裝，作為微服務(wù)交付，為的是可以很靈活的投放到各個不同的云原生的架構(gòu)上去。

“14 in 4”，銳化差異化競爭力

IBM中國開發(fā)中心云計算開發(fā)總經(jīng)理吉燕勇指出，IBM云計算的優(yōu)勢可以概括為五個關(guān)鍵詞：混合、多云、開放、安全、管理。

具體來說，IBM希望打造一個行業(yè)領(lǐng)先的混合云平臺，解決企業(yè)在“公有云+私有云+傳統(tǒng)部署模式”下的實際問題。調(diào)研中，不少受訪企業(yè)已經(jīng)在使用2 到15 個不同的云服務(wù)，提供一致性的管理是IBM的優(yōu)勢。在基本架構(gòu)上，IBM云計算包括機器學(xué)習(xí)在很多方面都是開源、開放的，收購紅帽也是為了繼續(xù)加強IBM的開放性和開源的能力。同時，必須保證做到企業(yè)級的安全合規(guī)。

近兩年，隨著AWS為首的云計算巨頭新增混合云和多云拼圖，國際國內(nèi)主流云廠商都在布局混合云。新的競爭格局下，IBM云計算的差異化優(yōu)勢在哪?筆者認為可以概括為四個方面：

一、 領(lǐng)先的行業(yè)能力。與互聯(lián)網(wǎng)云相比，IBM更懂客戶行業(yè)。IBM全球企業(yè)咨詢服務(wù)部是全球最大的咨詢機構(gòu)，咨詢顧問遍布全球170多個國家，有超過125,000精通各行業(yè)的資深咨詢師。在制造、零售、汽車、快消、旅游、保險、電信、金融、交通、能源、政府、醫(yī)療等傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域，IBM有深厚的積累和行業(yè)知識。

二、 整合能力。IBM是少數(shù)能夠提供軟件、服務(wù)、咨詢、硬件所有整合的混合云公司，強調(diào)對公有云、私有云、傳統(tǒng)應(yīng)用在內(nèi)的復(fù)雜環(huán)境進行一體化。

吉燕勇指出，國內(nèi)很多大型企業(yè)希望IBM幫助其打造行業(yè)生態(tài)云平臺，打造數(shù)字化生態(tài)開放能力，也從側(cè)面印證了IBM的整合能力。IBM通過業(yè)務(wù)上線、業(yè)務(wù)創(chuàng)新、業(yè)務(wù)消費三步走策略，為企業(yè)搭建行業(yè)生態(tài)云平臺業(yè)務(wù)架構(gòu)，為生態(tài)各個參與方提供端到端全生命周期服務(wù)。

三、 領(lǐng)先的方法論。IBM云計算創(chuàng)新地提出了“14 in 4”、IBM Cloud Garage(IBM云車庫服務(wù))等方法論。

“14 in 4”方法論是指，企業(yè)上云有四大切入點：云規(guī)劃、云遷移、云建設(shè)、云管理?！懊總€企業(yè)的上云之旅不論處在哪一個點上，IBM都可以提供全面的上云支持。比如，云規(guī)劃就上云的每個階段提供咨詢，包括云戰(zhàn)略、云技術(shù)架構(gòu)與設(shè)計、云安全與合規(guī)咨詢等。云建設(shè)則是構(gòu)建創(chuàng)新型應(yīng)用，比如DevOps與應(yīng)用開發(fā)、構(gòu)建多云環(huán)境、企業(yè)應(yīng)用集成等。

IBM Cloud Garage則為企業(yè)打造了與IBM聯(lián)合創(chuàng)新的空間，為企業(yè)提供云原生應(yīng)用訓(xùn)練營、開發(fā)者訓(xùn)練營、區(qū)塊鏈車庫服務(wù)等。

四、經(jīng)過大量驗證的企業(yè)級成功經(jīng)驗。與消費者向企業(yè)級轉(zhuǎn)型的云服務(wù)不同，IBM一直專注大企業(yè)、大客戶，多年積累了很多經(jīng)過驗證的企業(yè)級云服務(wù)經(jīng)驗。

隨著云計算全面步入第二篇章，混合云與多云的賽道將愈加擁擠。IBM云計算一開始就錨定混合云和多云優(yōu)勢，并借助嵌入工作流的AI能力，幫助企業(yè)應(yīng)對混合云和多云挑戰(zhàn)，最大化借助云計算新趨勢加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。