根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)的調(diào)查，48%的組織表示，云計(jì)算商業(yè)智能在2019年對(duì)其運(yùn)營(yíng)“至關(guān)重要”或“非常重要”，其中，營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售對(duì)云計(jì)算商業(yè)智能最為重要。擁有100名及以下員工的小型組織是云計(jì)算商業(yè)智能最熱情、最常見(jiàn)的采用者和支持者。目前最受歡迎的云計(jì)算商業(yè)智能提供商是AWS和Microsoft Azure。

這些見(jiàn)解來(lái)自Dresner咨詢(xún)服務(wù)公司2019年的云計(jì)算和商業(yè)智能市場(chǎng)研究。其發(fā)布的第8份年度報(bào)告重點(diǎn)關(guān)注終端用戶(hù)對(duì)云計(jì)算和商業(yè)智能(BI)的部署趨勢(shì)和態(tài)度。商業(yè)智能是依賴(lài)一個(gè)或多個(gè)云計(jì)算部署模型的技術(shù)、工具和解決方案。這項(xiàng)研究值得注意的是圍繞云計(jì)算商業(yè)智能的感知利益和障礙，云計(jì)算商業(yè)智能的重要性，以及當(dāng)前和計(jì)劃使用的重點(diǎn)。

Dresner咨詢(xún)服務(wù)公司創(chuàng)始人兼首席研究官Howard Dresner說(shuō)，“我們從2012年開(kāi)始跟蹤和分析云計(jì)算商業(yè)智能市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)，當(dāng)時(shí)才剛開(kāi)始采用。自那時(shí)起，公有云商業(yè)智能應(yīng)用程序的部署在不斷增加，組織認(rèn)為與傳統(tǒng)的內(nèi)部部署實(shí)施相比，其具有實(shí)質(zhì)性的好處?！?/p>

從報(bào)告中獲得的主要見(jiàn)解

48%的組織表示，云計(jì)算商業(yè)智能在2019年對(duì)其運(yùn)營(yíng)“至關(guān)重要”或“非常重要”。根據(jù)研究報(bào)告的結(jié)果，組織對(duì)云計(jì)算商業(yè)智能的信心比以往任何時(shí)候都高。2019年，云計(jì)算商業(yè)智能的重要性正在急劇上升，這是由企業(yè)在運(yùn)行商業(yè)智能應(yīng)用程序的云平臺(tái)上訪問(wèn)、分析和存儲(chǔ)公司數(shù)據(jù)的信任和信譽(yù)所推動(dòng)的。

營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售在2019年對(duì)云計(jì)算商業(yè)智能最為重要。商業(yè)智能能力中心(BICC)和IT部門(mén)對(duì)云計(jì)算商業(yè)智能的興趣也高于平均水平，其關(guān)鍵和非常重要的綜合得分超過(guò)50%。Dresner公司的分析表明，運(yùn)營(yíng)部門(mén)通常依靠云計(jì)算商業(yè)智能來(lái)對(duì)現(xiàn)有流程進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試和改進(jìn)，同時(shí)重新設(shè)計(jì)流程。

擁有100名及以下員工的小型組織是云計(jì)算商業(yè)智能最熱情、最常見(jiàn)的采用者和支持者。與前幾年的研究一樣，小型組織正在引領(lǐng)所有其他組織采用云計(jì)算商業(yè)智能的系統(tǒng)和平臺(tái)。在中型組織(100～1,000名員工)和一些大型組織(1,000～5,000名員工)中，感知重要性略有下降。

零售/批發(fā)行業(yè)認(rèn)為云計(jì)算商業(yè)智能最重要，其次是技術(shù)和廣告行業(yè)。零售/批發(fā)行業(yè)看到了云計(jì)算商業(yè)智能的洞察力，這可以幫助其改善客戶(hù)體驗(yàn)并簡(jiǎn)化供應(yīng)鏈的最大價(jià)值?？萍己蛷V告行業(yè)也認(rèn)為云計(jì)算商業(yè)智能對(duì)其運(yùn)營(yíng)非常重要。在教育行業(yè)中，超過(guò)30%的受訪者認(rèn)為云計(jì)算商業(yè)智能非常重要。

具體到不同的部門(mén)來(lái)說(shuō)，研發(fā)部門(mén)是當(dāng)今云計(jì)算商業(yè)智能系統(tǒng)最多產(chǎn)的用戶(hù)，其次是市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售部門(mén)。該研究強(qiáng)調(diào)，在現(xiàn)有云計(jì)算商業(yè)智能使用方面領(lǐng)導(dǎo)所有其他部門(mén)的研發(fā)反映了2019年正在評(píng)估的更廣泛的潛在用例。市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售部門(mén)是使用云計(jì)算商業(yè)智能系統(tǒng)的另一個(gè)生產(chǎn)力最高的部門(mén)。

金融部門(mén)在采用私有云商業(yè)智能系統(tǒng)平臺(tái)方面處于領(lǐng)先地位，可以與IT公司的云計(jì)算采用率相媲美。研發(fā)部門(mén)是目前最有可能依賴(lài)私有云的部門(mén)。營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售部門(mén)最有可能采取平衡的方法來(lái)采用私有云和公有云，同樣也會(huì)采用私有云和公有云的商業(yè)智能。

高級(jí)可視化、對(duì)即席查詢(xún)的支持、個(gè)性化儀表盤(pán)，以及數(shù)據(jù)集成/數(shù)據(jù)質(zhì)量工具/ETL工具是2019年最流行的四種云計(jì)算商業(yè)智能需求。Dresner公司的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，2019年排名最低的云計(jì)算商業(yè)智能功能的優(yōu)先順序是社交媒體分析、復(fù)雜事件處理、大數(shù)據(jù)、文本分析和自然語(yǔ)言分析。對(duì)于大多數(shù)和最不受歡迎的云計(jì)算商業(yè)智能需求的分析與傳統(tǒng)的商業(yè)智能功能需求非常接近。

市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售部門(mén)最感興趣的功能包括個(gè)性化儀表盤(pán)、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)目錄、協(xié)作支持和自然語(yǔ)言分析。市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售部門(mén)對(duì)寫(xiě)入事務(wù)應(yīng)用程序的能力也有最高的興趣。研發(fā)部門(mén)則引領(lǐng)人們對(duì)即席查詢(xún)、大數(shù)據(jù)、文本分析和社交媒體分析的興趣。

零售/批發(fā)行業(yè)對(duì)一些功能產(chǎn)生了興趣，包括即席查詢(xún)、儀表盤(pán)、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、生產(chǎn)報(bào)告、搜索界面、數(shù)據(jù)目錄，以及向事務(wù)系統(tǒng)寫(xiě)入的能力。科技行業(yè)對(duì)高級(jí)可視化和最終用戶(hù)自助服務(wù)的得分最高。醫(yī)療保健行業(yè)表示優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)挖掘、最終用戶(hù)數(shù)據(jù)混合和位置分析，并可能用于資產(chǎn)跟蹤。金融服務(wù)組織的支持得分最高。

市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售部門(mén)依賴(lài)于更廣泛的第三方數(shù)據(jù)連接器基礎(chǔ)，以從其云計(jì)算商業(yè)智能系統(tǒng)獲得比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更大的價(jià)值。第三方連接器和集成的規(guī)模、范圍和深度越大，營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售數(shù)據(jù)就越有價(jià)值。在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售方面，依靠第三方數(shù)據(jù)連接器可以更深入地了解銷(xiāo)售效率和性能，還有社交媒體、在線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)、在線(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及簡(jiǎn)單的生產(chǎn)力改進(jìn)。需要與Salesforce集成的財(cái)務(wù)反映了客戶(hù)關(guān)系管理(CRM)應(yīng)用程序的成功，超越客戶(hù)關(guān)系，獲得高級(jí)會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)報(bào)告。

訂閱模型現(xiàn)在是云計(jì)算商業(yè)智能的首選許可策略，并且由于風(fēng)險(xiǎn)、入門(mén)成本和運(yùn)營(yíng)成本較低，因此在過(guò)去幾年中取得了很大進(jìn)展。Dresner公司的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，訂閱許可和免費(fèi)試用(包括試用和購(gòu)買(mǎi)，這也可能導(dǎo)致訂閱)是2019年云計(jì)算商業(yè)智能客戶(hù)最喜歡的兩種許可策略。Dresner咨詢(xún)服務(wù)公司預(yù)測(cè)，新訂單將通過(guò)訂閱模式獲得，而訂閱模式現(xiàn)在對(duì)大約90%的受訪者都很重要。

采用云計(jì)算商業(yè)智能的組織中有60%采用AWS公司的服務(wù)，85%的組織將AWS公司排在第一或第二。43%的組織首先選擇微軟Azure，69%的組織將微軟Azure作為第一或第二的選擇。谷歌云緊隨微軟Azure之后，成為用戶(hù)的主要選擇，但在此之后的選擇更加廣泛。IBM Bluemix是12%的組織在2019年的首選。