人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是投射未來主義和科幻形象的術(shù)語;這兩個詞被認(rèn)為是造成2018年商業(yè)混亂的原因。事實(shí)上，超鏈接信息系統(tǒng)的首席執(zhí)行官Harnil Oza說，這兩個概念在今天比過去任何時候都更加真實(shí)。 

然而，要想讓企業(yè)認(rèn)識到物聯(lián)網(wǎng)的全部潛力，就必須將物聯(lián)網(wǎng)與快速發(fā)展的人工智能技術(shù)結(jié)合起來。這也就意味著讓“智能機(jī)器”能夠獨(dú)立思考，并在充分了解事件背景原因的情況下做出決策，而無需人為干預(yù)。 

物聯(lián)網(wǎng)革命 

“物聯(lián)網(wǎng)”的概念將繼續(xù)存在。幾年前在技術(shù)會議上出現(xiàn)的一個未來主義術(shù)語，現(xiàn)在已成為研究人員和企業(yè)家詞匯的一部分，他們在其中看到了繼互聯(lián)網(wǎng)革命后的下一個風(fēng)口，這里存在一個問題:什么是物聯(lián)網(wǎng)?

這個概念最簡單的版本是將各種各樣的設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)上，尤其是日常生活中冰箱、電視、手表、音箱，甚至是汽車。但專家表示，這一問題還會進(jìn)一步發(fā)展，可能演變?yōu)橐粓稣嬲母锩?span style="text-indent: 2em;"> 

物聯(lián)網(wǎng)被定位為一種可以讓人們從更智能的生態(tài)系統(tǒng)中改善和簡化生活的技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)能夠滿足日常生活的基本需求，如操作洗衣機(jī)或使用戶能夠訪問家庭安全系統(tǒng)。這不僅僅是一種趨勢或生活方式，它將成為一種范式。 

該領(lǐng)域的應(yīng)用程序開發(fā)商有時會將物聯(lián)網(wǎng)稱為第四次工業(yè)革命的驅(qū)動因素，因為它引發(fā)了一場技術(shù)變革，涉及領(lǐng)域也相當(dāng)廣泛。Gartner的預(yù)測是，到2020年，全球?qū)⒂?08億個聯(lián)網(wǎng)設(shè)備投入使用。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為人們的生活提供了令人振奮的機(jī)遇，同時也提高了世界上許多應(yīng)用程序開發(fā)人員和IT公司的效率、生產(chǎn)率和安全性。 

珠聯(lián)璧合的物聯(lián)網(wǎng)和人工智能 

人工智能是引擎或樞紐，它將基于物聯(lián)網(wǎng)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和決策。換句話說，物聯(lián)網(wǎng)收集數(shù)據(jù)，人工智能處理數(shù)據(jù)以賦予它們意義。用戶可以在個人層面上觀察這些系統(tǒng)在運(yùn)動追蹤設(shè)備、谷歌家庭、亞馬遜(Amazon)的Alexa或蘋果(Apple)的Siri上的物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的協(xié)同作戰(zhàn)。

隨著更多聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的出現(xiàn)，為公司提供有效信息的數(shù)據(jù)將越來越多，盡管這帶來了一個新的挑戰(zhàn):如何分析這些數(shù)據(jù)。收集這些數(shù)據(jù)對并沒有什么作用，除非有一個系統(tǒng)可以處理這些數(shù)據(jù)。這就需要人工智能發(fā)揮作用了，人工智能在處理大量的數(shù)據(jù)方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

人工智能使應(yīng)用程序開發(fā)人員為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和IT行業(yè)的創(chuàng)新找到解決方案。當(dāng)使用人工智能分析從物聯(lián)網(wǎng)收集的數(shù)據(jù)時，應(yīng)用程序開發(fā)人員和公司可以通過識別和理解分析數(shù)據(jù)中的模式做出明智的決策。這將為消費(fèi)者和應(yīng)用程序開發(fā)人員帶來效益。 

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的例子： 

預(yù)測自然災(zāi)害并幫助人口普查和密度的數(shù)據(jù)

為醫(yī)生提供植入物實(shí)時信息的數(shù)據(jù)

通過連接設(shè)備實(shí)現(xiàn)智能家居的數(shù)據(jù)

提供租賃車輛之間基本通信的數(shù)據(jù)

但對于應(yīng)用程序開發(fā)商來說，要想從物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中獲益，他們必須改進(jìn)人工智能和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析模型。 

有四種類型的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析可以對人工智能有用: 

流數(shù)據(jù)可視化——通過智能的方式定義、發(fā)現(xiàn)和顯示數(shù)據(jù)，立即處理流數(shù)據(jù)，以便在沒有延遲的情況下進(jìn)行決策

時間序列數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性——對收集到的數(shù)據(jù)的精度性和完整性保持高度的信任

預(yù)測和高級分析——非常重要的一步，根據(jù)收集、發(fā)現(xiàn)和分析的數(shù)據(jù)作出決策

地理空間和實(shí)時定位(流數(shù)據(jù))——保持?jǐn)?shù)據(jù)流的平穩(wěn)和受控 

人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用 

可視化宏數(shù)據(jù)將使計算機(jī)通過人工智能應(yīng)用程序?qū)ζ聊簧系膱D像進(jìn)行更深入的解讀；

認(rèn)知系統(tǒng)將創(chuàng)造新的食譜，吸引用戶的味覺，為每個人優(yōu)化菜單，并自動匹配當(dāng)?shù)氐氖巢模?/p>

新型傳感器將允許計算機(jī)“聆聽”，以音頻格式收集有關(guān)用戶環(huán)境的信息；

預(yù)防性和預(yù)測性維護(hù):通過預(yù)測和預(yù)防這些情況發(fā)生的地點(diǎn)和時間，在故障或泄漏發(fā)生之前規(guī)避損失。 

人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中面臨的挑戰(zhàn) 

兼容性——物聯(lián)網(wǎng)是很多個在時間和空間上根本不同的部分和系統(tǒng)的集合

復(fù)雜性——物聯(lián)網(wǎng)是一個復(fù)雜的系統(tǒng)，有許多移動部件和源源不斷的數(shù)據(jù)流，這使得它成為一個非常復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)

道德和法律問題——對許多公司來說，這是一個全新的世界，沒有經(jīng)過出臺的新法律和案例檢驗的領(lǐng)域。 

結(jié)語 

雖然物聯(lián)網(wǎng)的潛力無法預(yù)計，但實(shí)際上，如果沒有一個良好的人工智能系統(tǒng)來輔助它，它并不能發(fā)揮多大的作用。這兩種技術(shù)都需要達(dá)到相同的開發(fā)水平，才能像消費(fèi)者所認(rèn)為的那樣完美地發(fā)揮作用。 

科學(xué)家們正試圖研發(fā)出更智能的數(shù)據(jù)分析軟件和設(shè)備，以實(shí)現(xiàn)安全有效的物聯(lián)網(wǎng)。這可能需要一段時間才能實(shí)現(xiàn)，因為人工智能的發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展. 

將人工智能集成到物聯(lián)網(wǎng)的功能中，正迅速成為基于物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)成功的一個必要條件。因此，企業(yè)必須迅速采取行動，以確定如何從人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合中獲得效益。要想獲取物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的隱形信息，唯一的方法就是使用人工智能作為物聯(lián)網(wǎng)的終極催化劑。