2017年，無人零售之風(fēng)刮起;2018年至今，社區(qū)團(tuán)購再次成為新零售中一是火爆的模式。在新零售和智慧零售的行業(yè)背景下，無論是任何時(shí)代的任何零售模式，其想要持續(xù)運(yùn)營和更好的發(fā)展，無外乎需要背后的服務(wù)運(yùn)營，如今，眾多所謂的零售服務(wù)商被業(yè)內(nèi)所關(guān)注。

何為零售服務(wù)商，簡單理解是為零售商們服務(wù)的企業(yè)，比如負(fù)責(zé)產(chǎn)品供應(yīng)鏈、店面銷售能力提升、店面開拓和布局等相應(yīng)模塊。在強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)和人工智能的今天，更多零售服務(wù)商在服務(wù)企業(yè)過程中不斷更新技術(shù)，為零售商們提高效率、降低成本、完善運(yùn)營帶來更好的服務(wù)。

記者通過分類總結(jié)，主要從人工智能和大數(shù)據(jù)兩個(gè)方面對融資在A輪以上的部分零售服務(wù)商做了盤點(diǎn)：

實(shí)際上，盤點(diǎn)中的大部分零售服務(wù)商，是技術(shù)公司出身，零售行業(yè)作為重要的落地場景成為其服務(wù)涵蓋的一個(gè)領(lǐng)域。零售行業(yè)市場之大、需求之多，也正需要零售服務(wù)商們出現(xiàn)。

服務(wù)商們?yōu)楹瓮蝗粛渎额^角?

在記者看來，最重要的還是行業(yè)的剛需所在。自2016年10月份新零售的提出，便開始了零售行業(yè)的大變革且正在持續(xù)改革中。從線下門店到線上電商再到近年來一直強(qiáng)調(diào)的線上線下融合發(fā)展，這意味著線上線下的服務(wù)需求都是巨大且要有所變化的。譬如傳統(tǒng)零售企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這便需要通過圖像識別技術(shù)、貨架商品數(shù)據(jù)分析及其他類型的數(shù)字化運(yùn)營解決方案來完善自身。加一些大數(shù)據(jù)運(yùn)用于零售的內(nèi)容，比如智慧選址，會員精準(zhǔn)營銷等等。

此外，從上圖中可以看到，哪怕遭遇資本寒冬，零售服務(wù)商在2018年的融資數(shù)量也不小，由此零售服務(wù)商在行業(yè)大環(huán)境有利的背景下，并且受到投資方的支持或許在未來將會一展宏圖。