本文轉(zhuǎn)載自安防知識(shí)網(wǎng)，原作者黃文鳳，原標(biāo)題《人工智能時(shí)代下 智慧警務(wù)發(fā)展之路》。億歐智慧城市對(duì)文章進(jìn)行二次編輯，供讀者參考。

隨著城市化進(jìn)程的加快及經(jīng)濟(jì)發(fā)展，我國(guó)社會(huì)治安構(gòu)成要素日漸膨脹，給公安機(jī)關(guān)警務(wù)工作帶來(lái)很大壓力，而警力資源則幾乎未增長(zhǎng)，導(dǎo)致供需矛盾日益激化。在此背景下，警務(wù)機(jī)關(guān)亟待通過(guò)新技術(shù)和新模式尋求突破，以適應(yīng)當(dāng)下公安機(jī)關(guān)業(yè)務(wù)變革的需求。

業(yè)界皆知，2018年開(kāi)始，人工智能不再僅“紙上談兵”式強(qiáng)調(diào)概念和技術(shù)，而是加速與各個(gè)垂直領(lǐng)域進(jìn)行融合。在安防行業(yè)，人工智能已經(jīng)逐步進(jìn)入業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用階段，作為最能發(fā)揮人工智能價(jià)值的領(lǐng)域之一，智慧警務(wù)在人工智能、大數(shù)據(jù)及云計(jì)算等技術(shù)融合的驅(qū)動(dòng)下，呈現(xiàn)出新的發(fā)展特征。

全警數(shù)據(jù)匯聚是基礎(chǔ) 　　

大數(shù)據(jù)是信息資源，是開(kāi)展智慧警務(wù)的必需燃料儲(chǔ)備，而數(shù)據(jù)的感知和采集以及大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建是智慧警務(wù)體系建設(shè)的基礎(chǔ)工程，這也就是所謂的公安信息化建設(shè)內(nèi)容。毋庸置疑，公安警力的戰(zhàn)斗力需要信息資源，以信息化推動(dòng)警務(wù)機(jī)制創(chuàng)新、提升警務(wù)工作效能，全面提升公安機(jī)關(guān)的實(shí)戰(zhàn)能力。

在此趨勢(shì)下，近年來(lái)，江蘇、南京、廣州、深圳等各大城市都在緊鑼密鼓地推進(jìn)大數(shù)據(jù)信息化建設(shè)工作。江蘇省公安廳廳長(zhǎng)劉旸曾說(shuō)，“狠抓大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，著力打造智慧警務(wù)，搶占社會(huì)治安高地，時(shí)刻跑在犯罪分子前面?！?同時(shí)，他表示，“來(lái)能報(bào)警、動(dòng)知軌跡、走明去向、全程掌控”是江蘇智慧警務(wù)建設(shè)的新目標(biāo)。

不過(guò)，警務(wù)涵蓋的業(yè)務(wù)范圍包括交通、治安、消防、邊防、社區(qū)等多個(gè)警種，傳統(tǒng)的警務(wù)業(yè)務(wù)分割格局導(dǎo)致數(shù)據(jù)資源呈現(xiàn)碎片化和原始化，很難形成足夠的情報(bào)信息來(lái)支撐大數(shù)據(jù)分析研判及服務(wù)決策的需求?？梢哉f(shuō)，當(dāng)前碎片化的信息分布狀態(tài)與及時(shí)高效決策的現(xiàn)實(shí)需求越來(lái)越不相稱(chēng)，信息資源整合應(yīng)用亟待突破。

因此，公關(guān)機(jī)關(guān)在推進(jìn)警務(wù)信息化進(jìn)程中，不但要增大具有感知或機(jī)器視覺(jué)能力的監(jiān)控?cái)z像機(jī)以及其他物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備的覆蓋規(guī)模，更為關(guān)鍵的是要建設(shè)全省警務(wù)云，匯聚全警數(shù)據(jù)和社會(huì)數(shù)據(jù)，加快各警種之間的信息資源融合，橫向打通各業(yè)務(wù)版塊，為全警信息化建設(shè)和應(yīng)用提供公共的技術(shù)環(huán)境和服務(wù)支撐。這樣，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)就能夠在沒(méi)有經(jīng)濟(jì)條件和技術(shù)能力建云的情況下，共享使用全省警務(wù)云提供的計(jì)算、存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)資源，從而大大提升基層民警辦事效率，減輕民警工作壓力。

移動(dòng)警務(wù)成為必要輔助

當(dāng)前，警務(wù)工作越來(lái)越呈現(xiàn)出緊迫性、強(qiáng)移動(dòng)、高突發(fā)性的特點(diǎn)，而且，警務(wù)人員特別是基層民警，在外勤作業(yè)時(shí)經(jīng)常面臨不同情況的各類(lèi)采集、記錄等大量復(fù)雜信息工作需要處理，而移動(dòng)警務(wù)設(shè)備可以助力民警接處警、現(xiàn)場(chǎng)勘查、信息采集、信息核驗(yàn)、巡防互動(dòng)等工作，實(shí)現(xiàn)民警快速處警及社會(huì)基礎(chǔ)信息采集工作，為基層干警減負(fù)、增資。

近年來(lái)，隨著人工智能技術(shù)在安防領(lǐng)域應(yīng)用的滲透，智能前端化逐漸成為一種發(fā)展趨勢(shì)，因此，作為一種終端設(shè)務(wù)，移動(dòng)警務(wù)終端也逐漸走向智能化。移動(dòng)警務(wù)的終端設(shè)備主要包括移動(dòng)警務(wù)終端(包括人臉識(shí)別等身份認(rèn)證、現(xiàn)場(chǎng)信息錄入與存儲(chǔ)等應(yīng)用)、執(zhí)法記錄儀、移動(dòng)車(chē)載、警用穿戴設(shè)備以及移動(dòng)警務(wù)平臺(tái)等。以移動(dòng)警務(wù)終端的攝像頭為例說(shuō)明，智能化攝像機(jī)頭可直接在端側(cè)將采集的視頻圖像進(jìn)行識(shí)別處理，以在最短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)視頻圖像的結(jié)構(gòu)化處理，然后再將標(biāo)注過(guò)的結(jié)構(gòu)化關(guān)鍵信息上傳移動(dòng)警務(wù)云端平臺(tái)進(jìn)行研判決策，不但大大減少云端的工作量，更重要的是提升現(xiàn)場(chǎng)辦案的效率，更好的發(fā)揮移動(dòng)警務(wù)的實(shí)戰(zhàn)價(jià)值。無(wú)疑，在人工智能加持下，這些移動(dòng)警務(wù)設(shè)備能夠更好地推動(dòng)智慧警務(wù)工作的開(kāi)展，大大提升警務(wù)人員的業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)效率，而且可以警務(wù)平臺(tái)和上層公安信息系統(tǒng)無(wú)縫對(duì)接，真正實(shí)現(xiàn)全警信息化。

由此可見(jiàn)，移動(dòng)警務(wù)終端不但是公安大數(shù)據(jù)信息采集源，而且是一線(xiàn)警務(wù)人員警務(wù)處理最重要的助手，在公安大數(shù)據(jù)建設(shè)中具有舉足輕重的作用，因此，越來(lái)越受到各省公安機(jī)關(guān)的日益重視。實(shí)際上，早在2017年全國(guó)公安科技信息化工作會(huì)議上，公安部已經(jīng)明確要求加快建設(shè)移動(dòng)警務(wù)應(yīng)用體系。目前，全國(guó)各地公安都在加快移動(dòng)警務(wù)體系的建設(shè)，將公安信息化應(yīng)用從桌面應(yīng)用向移動(dòng)終端拓展。

融合AI的研判是引擎

無(wú)論是智能前端設(shè)備(包括移動(dòng)警務(wù)設(shè)備)，還是警務(wù)云平臺(tái)，采集數(shù)據(jù)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)都離不開(kāi)人工智能技術(shù)的融合應(yīng)用。前端是各類(lèi)識(shí)別與比對(duì)以及視頻結(jié)構(gòu)化的實(shí)時(shí)處理，以在端側(cè)實(shí)現(xiàn)智能化，滿(mǎn)足前端場(chǎng)景應(yīng)用在時(shí)延、功耗和性能方面的需求，而后端則是體現(xiàn)在基于多維數(shù)據(jù)的深度分析研判，相當(dāng)于是作戰(zhàn)指揮中心。不置可否，結(jié)合人工智能技術(shù)，基于大數(shù)據(jù)的研判分析在偵破案件、預(yù)防犯罪、精確打擊以及輔助決策等警務(wù)工作中具有重要的實(shí)戰(zhàn)價(jià)值。

在我國(guó)平安城市、雪亮工程等項(xiàng)目建設(shè)的推動(dòng)下，全國(guó)各地建成了具有較大規(guī)模的視頻監(jiān)控設(shè)備布點(diǎn)。不過(guò)在人工智能尚未落地之前，來(lái)自這些監(jiān)控設(shè)備的海量數(shù)據(jù)和公安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并未真正關(guān)聯(lián)，視頻偵查依然是靠人力對(duì)嫌疑人、車(chē)輛、物品特征等案件信息進(jìn)行搜索和標(biāo)注，業(yè)務(wù)效率依然低下。但是，通過(guò)在前后端融合人工智能技術(shù)(算法和算力)，通過(guò)對(duì)海量多維數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模，深度挖掘出各類(lèi)數(shù)據(jù)背后內(nèi)在邏輯關(guān)系，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用和綜合應(yīng)用。

業(yè)界皆知，AI能夠迅速對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，對(duì)人、車(chē)、物進(jìn)行快速識(shí)別比對(duì)。當(dāng)前人臉識(shí)別技術(shù)在公安行業(yè)應(yīng)用更為廣泛，包括布控排查、邊境檢查、犯罪嫌疑人識(shí)別、司法人像鑒定、重點(diǎn)場(chǎng)所門(mén)禁以及賓館、網(wǎng)吧、娛樂(lè)場(chǎng)安全管理。除了人臉識(shí)別，車(chē)輛識(shí)別以及語(yǔ)音識(shí)別等涉及人工智能的相關(guān)技術(shù)也越來(lái)越多的落地到公安行業(yè)應(yīng)用中，為公安信息化以及智慧警務(wù)建設(shè)添磚加瓦!

隨著人工智能、云計(jì)算等技術(shù)應(yīng)用的商業(yè)化，通過(guò)警務(wù)云平臺(tái)，民警可以在全省范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)“一鍵調(diào)圖”“圖案關(guān)聯(lián)”“以圖搜圖”等，甚至在幾秒鐘內(nèi)，就從海量視頻中搜索到相關(guān)人像。從而大大提升公安辦事效率，而且AI技術(shù)趨勢(shì)下，警務(wù)也從事后偵查轉(zhuǎn)為主動(dòng)防范，因此，融合AI的研判分析在安防智能化發(fā)展的中的重要性不言喻。

總結(jié)

前段時(shí)間，南京市公安局表示，2019年將做強(qiáng)大數(shù)據(jù)中心，在2020年基本建成智慧警務(wù)體系，然后再用兩年時(shí)間實(shí)現(xiàn)人工智能在警務(wù)工作中的實(shí)戰(zhàn)運(yùn)用，推動(dòng)公安機(jī)關(guān)戰(zhàn)斗力跨越提升。由此看出，在公安智慧警務(wù)體系建設(shè)中，大數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建和人工智能應(yīng)用是重中之重，如果說(shuō)大數(shù)據(jù)資源是基礎(chǔ)，全警云是匯聚信息資源的平臺(tái)，那么人工智能就是發(fā)展引擎，三者缺一不可，而移動(dòng)警務(wù)作為最重要的信息采集設(shè)備和民警得力助手，更貼近警務(wù)人員的實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)，可以說(shuō)是警力的前鋒和實(shí)戰(zhàn)派，其重要性也日益凸顯。