今天我們討論智能制造，首先要放在一個大背景下，即全球經濟增長趨勢、制造業(yè)在全球的競爭格局以及《中國制造2025》國家戰(zhàn)略。

制造業(yè)新格局 在人類發(fā)展的歷史上，經濟增長一直以來受到兩大因素的驅動：勞動力的增長和生產力的提高，但是歸根結底，生產力才是一切的關鍵。

從18世紀末以來人類經歷了三次工業(yè)革命，無論是蒸汽機、電力還是電子信息技術，每一次革命都給人類的生產力帶來了幾倍或是幾十倍的巨大提升。然而最近十年，尤其是在全球金融危機之后，全球生產力增長急劇減速，這意味著非常緩慢的經濟增長將成為一種新常態(tài)，特別是對于發(fā)達經濟體而言。世紀之交的全球樂觀主義早已被對于長期停滯的恐懼所取代，甚至有學者認為，在全球金融危機之前美國和歐洲的生產力增長就出現了明顯的下降。如何提高生產力，擺脫經濟增長的長期停滯甚至是倒退，是擺在許多國家面前迫在眉睫的問題。

與此同時，在人類正在經歷的第四次工業(yè)革命歷史潮流中制造業(yè)再次成為了全球競爭中的優(yōu)先級。在過去幾十年里，幾乎所有國家都看到了工業(yè)化對國家經濟實力提升所帶來的實實在在的幫助。國際金融危機和歐債危機使得西方國家重新認識到實體經濟的重要性，紛紛檢討過去“去工業(yè)化”戰(zhàn)略所導致的實體經濟空心化的后果。以美國為例，無論是奧巴馬政府的“高端制造合作伙伴”計劃還是特朗普政府主導的制造業(yè)回歸，“再工業(yè)化”已經成為了發(fā)達經濟體引導實體經濟復蘇的重要手段。

但今天發(fā)達國家以拉動經濟增長為主要目的的“再工業(yè)化”并不是簡單地讓制造業(yè)回歸本國，事實上由于世界各國都看好和發(fā)展制造業(yè)，在中低端制造領域已經出現了不少產能過剩的情況，而產業(yè)升級和產業(yè)鏈重構則是發(fā)達國家試圖重新振興制造業(yè)的主要抓手。換而言之，以新一代技術推動、通過提高生產力和經濟增長的“新制造”才是各國制造業(yè)在全球競爭中所面臨的新格局。

在這樣的時代背景下，近年來德國、美國、日本等制造強國紛紛提出新的國家戰(zhàn)略。無論是德國的“工業(yè)4.0”，美國的“工業(yè)互聯網”，還是日本的“智能制造系統(tǒng)”都是根據自身情況為本國制造業(yè)制定的戰(zhàn)略規(guī)劃。

作為世界第一的制造大國，中國也提出了《中國制造2025》的國家戰(zhàn)略，計劃在未來30年的時間里將中國從制造從大國轉變?yōu)橹圃鞆妵?，其中將“智能制造”定位成中國制造業(yè)轉型的主攻方向，也是實現《中國制造2025》國家戰(zhàn)略的重要抓手。

智能制造的關鍵特性即使是從全球的角度來看，智能制造目前依然處于起步階段。和所有的新生事物一樣，在發(fā)展初期總是伴隨著各種新概念和新名詞，例如數字孿生體(Digital Twin)和數字線程(Digital Thread)等，學界和業(yè)界也對其內涵有著不同的解讀。為了便于理解，我們可以用一個場景來描述智能制造所能達到的具象化效果，畢竟只有結合了應用場景的概念和技術才有商業(yè)化的意義。

以汽車行業(yè)為例，我們現在買車往往要去專門的品牌4S店，一輛10萬元級別的普通家用轎車通常會有高中低三個配置，每個配置大約有5種不同的顏色，這樣的話一輛家用轎車最多只有15個可選項供顧客選擇。而汽車制造廠商也只要根據這些預設的選項排定制造計劃、采購原材料并進行生產。

而在智能制造時代，顧客將通過互聯網直接給汽車制造商下單，并且按照自己的需求對發(fā)動機、內飾、音響、安全配置、輪胎、外觀顏色等幾乎所有的配置進行最大限度的個性化選擇。不僅如此，智能制造時代還可以讓客戶在按需定制的同時通過AR、VR等技術在數字世界中“試駕”還沒被制造出來的汽車，并可以實時了解定制汽車的制造進度。不僅如此，整個制造過程并非由一家廠商集中完成，而是由產業(yè)鏈上下游組成的“制造聯盟”共同協作達成。

顯然，這樣的實現對于目前基于資源計劃的傳統(tǒng)制造來說是無法想象的，智能制造中涉及到的“按需定制”和“實時制造”對于靈活性和可伸縮性的挑戰(zhàn)是全方位的，甚至將完全改變制造業(yè)的流程、技術和產業(yè)鏈。

基于以上的描述和對智能制造共性的理解，我們大致可以歸納出智能制造的一些關鍵特性：其一，由大規(guī)模批量生產向大規(guī)模個性化定制生產轉變(柔性制造)；其二，由集中生產向網絡化異地協同生產轉變(去中心化)；其三，信息化和工業(yè)化深度融合(物理工廠+虛擬工廠)。

智能制造的現狀如果以之前提到的場景作為判斷標準的話，智能制造顯然還處于非常早期。從宏觀的角度來看，目前人類社會的第四次工業(yè)革命尚處于范式構建的階段，而智能制造作為第四次工業(yè)革命的核心，需要有相應的基礎技術作為產業(yè)化發(fā)展的前提。

一般而言，智能制造所需要的基礎技術包括物聯網、云計算、人工智能、虛擬現實、區(qū)塊鏈、5G網絡等，將它們與設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環(huán)節(jié)融合形成統(tǒng)一的信息物理系統(tǒng)。而目前這些技術中只有少部分已經成熟落地，絕大部分還處于大規(guī)模爆發(fā)前的發(fā)展時期。

除了技術的成熟度以外，我們也可以從一些相關領域中(如工業(yè)物聯網、工業(yè)4.0等)去了解智能制造目前的發(fā)展現狀。

2017年德勤中國曾對156家中國制造業(yè)企業(yè)進行調研，探究企業(yè)工業(yè)物聯網應用的現狀、趨勢和挑戰(zhàn)，調研顯示：

中國制造企業(yè)普遍認同工業(yè)物聯網的重要性，但尚未形成清晰的戰(zhàn)略——89%的受訪企業(yè)認同在未來5年內工業(yè)物聯網對企業(yè)的成功至關重要，72%的企業(yè)已經在一定程度上開始工業(yè)物聯網應用，但僅有46%的企業(yè)制定了比較清晰的工業(yè)物聯網戰(zhàn)略和規(guī)劃。

制造企業(yè)仍處在數據應用的初級階段，從“后知后覺”到“先見之明”尚需時日——受訪企業(yè)目前仍處在數據應用的感知階段而非行動階段，大部分企業(yè)利用采集到的數據解釋歷史表現的規(guī)律和根本原因，而非將數據用于預測性分析支持決策;

受訪企業(yè)在工業(yè)物聯網應用面臨最大的三項挑戰(zhàn)分別為缺乏互聯互通的標準、數據所有權和安全問題以及相關操作人員技能不足——52%的受訪企業(yè)認為缺乏互聯互通的標準是企業(yè)工業(yè)物聯網應用的主要挑戰(zhàn)，其次46%的受訪企業(yè)認為數據所有權及數據安全問題是主要挑戰(zhàn)，42%的受訪企業(yè)認為缺乏相關技術人才是工業(yè)物聯網應用的主要挑戰(zhàn)。

此外，2018年初德勤全球還發(fā)布了一篇名為《第四次工業(yè)革命來臨——你準備好了嗎?》的研究報告，通過對19個國家1600名高管的調查和訪談后獲得這樣一個發(fā)現：只有14%的受訪者相信他們的企業(yè)能夠充分利用工業(yè)4.0所帶來的變革機遇，同時只有四分之一的高管相信他們擁有未來所需的員工和技能的組合。也就是說，大多數企業(yè)對于智能制造、工業(yè)4.0等趨勢只有一般性的理解，并未深入到戰(zhàn)略或日常運營中去。

但是也有先行者。例如，中國在過去幾年中已經開始了一步一個腳印的探索，智能制造試點示范工作從2015年就開始啟動。2016年我國遴選了超60個項目，2017年遴選了97個項目，涵蓋了眾多制造業(yè)領域，不但包括石化、鋼鐵、有色、汽車、制藥等多個傳統(tǒng)制造業(yè)產業(yè)，還涉及航天、航空、高端裝備制造、機器人、新能源等我國正在積極發(fā)展的戰(zhàn)略新興產業(yè)。

根據工信部的信息，2018年我國將繼續(xù)實施智能制造試點示范項目，年內遴選項目將超100個。業(yè)內預測，除了會繼續(xù)涵蓋上述重要的制造業(yè)領域外，還有可能在有色、稀土、紡織、家電等傳統(tǒng)行業(yè)選擇相關項目;此外，5G、物聯網、車聯網、智能交通等新興領域的智能制造項目也會入選。

智能制造的未來展望中投顧問發(fā)布的《2016—2020年中國智能制造行業(yè)深度調研及投資前景預測報告》預測，未來我國智能制造產業(yè)年復合增長率約為20%，到2020年產值有望超過3萬億元。

根據《中國智能制造“十三五”規(guī)劃》，在2025年前我國將推進智能制造實施“兩步走”戰(zhàn)略：第一步，到2020年，智能制造發(fā)展基礎和支撐能力明顯增強，傳統(tǒng)制造業(yè)重點領域基本實現數字化制造，有條件、有基礎的重點產業(yè)智能轉型取得明顯進展;第二步，到2025年，智能制造支撐體系基本建立，重點產業(yè)初步實現智能轉型。