近年來，大數據一直是企業(yè)的大新聞?；ヂ摼W和智能手機技術的迅速發(fā)展意味著我們現在每分鐘都在生成大量的數據。根據IBM 2016年的一項估計，當時全球90%的數據是在過去兩年內創(chuàng)建的。

如果處理得當(區(qū)塊鏈)，大數據可以提供深刻的見解，使決策更快、更準確。

獲得如此海量的數據，既帶來了機遇，也帶來了挑戰(zhàn)。這些數據可以加速企業(yè)的增長和成功。

例如，一個電信供應商使用客戶位置和旅行數據來創(chuàng)建有針對性的實時促銷、廣告和服務的追加銷售。

在金融領域，大數據分析可以用來識別和防止欺詐。

處理如此龐大的數據并非沒有挑戰(zhàn)。大數據需要巨大的存儲容量和處理能力。它還必須是人類可讀的，而不僅僅是計算機。

也許最關鍵的是——所使用的數據必須是正確的，才能提供有意義的見解。

進入壁壘

谷歌和IBM等公司已經開發(fā)了解決這些問題的解決方案。然而，克服大數據挑戰(zhàn)的成本往往超出中小企業(yè)的預算范圍。

這就限制了大數據的使用，只適用于那些擁有大型全球企業(yè)的行業(yè)，這些企業(yè)有能力投資于更加零散的產業(yè)的解決方案，使得規(guī)模較小的企業(yè)落后。

區(qū)塊鏈的出現為大數據提供了很多好處。

分布式計算消除了集中式服務器承擔所有存儲和處理負載的需求，從而降低了大數據的成本，使更廣泛的小型企業(yè)和企業(yè)受眾能夠訪問它。

通過協商一致的協議，區(qū)塊鏈網絡還可以在數據進入數據庫之前執(zhí)行驗證數據準確性的基本任務。

這確保了數據是可信的，并且信息更有可能被企業(yè)作為決策工具采用。

開放大數據

在金融領域

由于金融業(yè)是大數據應用領域的領軍者之一，銀行率先開始利用區(qū)塊鏈在其大數據領域的影響力，也就不足為奇了。

2017年底，由61家日本銀行組成的財團與區(qū)塊鏈公司Ripple簽署協議，開發(fā)銀行間轉賬的實時認證和驗證。

通過實時存儲交易，銀行利用大數據分析來檢查消費者的消費模式，并識別欺詐和洗錢等風險。

在房地產

房地產業(yè)就是一個例子，由于大數據的碎片化和該領域中大量規(guī)模較小的參與者，該行業(yè)在采用大數據方面一直行動遲緩。

由于它的碎片化，目前購買的大多數數據無法被買方驗證。

房地產交易的所有各方都依賴數據來實現它——無論是買家、賣家、抵押貸款提供商、保險公司還是房地產經紀人。

由于無法方便地對數據進行驗證，各方不得不依賴于數據提供者的聲譽。

這些問題會產生嚴重的經濟影響，因為數據的可獲得性和可信度可能決定一筆房地產交易的成敗。

Rebloc計劃通過為房地產部門開發(fā)區(qū)塊鏈數據市場的方式，旨在通過共識協議來解決這個問題。

Rebloc使用安全的智能合同運行，當消費者請求訪問一組數據時，賣家和買家之間就會打開一個智能合同，然后用驗證協議將數據與多個其他數據集進行比較，然后對數據進行檢查。

一旦數據被證實是準確的，智能合同就會將其釋放給買家，并自動將錢發(fā)送給賣家。

Rebloc預計，它的網絡將能夠容納房地產行業(yè)的眾多參與者，從大型抵押貸款和保險經紀人到規(guī)模較小的房地產經紀人，甚至還有房主。

區(qū)塊鏈允許數據的實時可用性，通過實時可見的數據確保更快的房地產交易。

在生物醫(yī)學研究

臨床試驗和生物醫(yī)學研究產生了大量的數據。這些數據的準確性對于確保投放市場的藥物是安全的是至關重要的。

中國和美國的研究人員已經發(fā)表了一篇論文，詳細介紹了他們的研究，使用區(qū)塊鏈來驗證生物醫(yī)學研究的數據完整性。

這個過程使用了Ethereum區(qū)塊鏈的公共驗證。

在他們的結束語中，該小組報告說：“鑒于生物醫(yī)學數據的高價值以及臨床試驗中對數據資產可驗證性的需求，區(qū)塊鏈技術提供了一種合理的解決方案，可以迅速集成到現有基礎設施中，提供可公開驗證的審計日志?！?/p>

在市場營銷

社交媒體上的個人通常會主動向他們喜愛的品牌進行贊美，這基本上是一種免費的認可。

Adscot是一家致力于在社交媒體上發(fā)現這些被提及內容的公司，它將品牌與制作這些內容的個人聯系起來。

他們的想法是，這些品牌可能希望與有著社交媒體影響者的身份的個人合作，后者可以在付費的基礎上創(chuàng)造進一步的此類促銷活動。

Adscot的兄弟公司現在正在開發(fā)一個區(qū)塊鏈平臺，該平臺將使用真人來驗證用戶提交的數據。這家名為Avence的公司指出，需要通過人工驗證特定的數據和數據集。

該公司認為，對一個屬于真實人類賬戶的社交媒體帖子的驗證就是其中之一。

現在世界上有這么多數據，集中式計算在處理所有數據時要付出如此巨大的代價就不足為奇了。

雖然大數據是一個輸入成本很高的領域，但錯誤的大數據可能更加昂貴。

區(qū)塊鏈為驗證數據及其存儲和處理提供了干凈實用的解決方案。

因此，區(qū)塊鏈與大數據的合作很可能是持久的。