作為第五代移動通信網(wǎng)絡(luò)，5G技術(shù)一直備受矚目，尤其是隨著“2020年商用”計劃的漸行漸近，更是令人蠢蠢欲動。目前，各國政府也都在大力部署推進(jìn)5G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與應(yīng)用落地。然而，現(xiàn)在有關(guān)5G的一些“傳說”卻越來越邪乎，以至于我們認(rèn)為是時候也非常有必要，在這里為屏幕前的各位親們澄清一下了。

既然我們已經(jīng)在標(biāo)題中“點題”，那么不妨就先來說說“5G網(wǎng)絡(luò)時延不到1秒”這個問題。時延，指的是數(shù)據(jù)包從發(fā)送端到接收端所需要的時間。換句話說，Ping延遲的一半，也叫單向時延。有時，時延指數(shù)據(jù)包傳送的往返時間，與Ping延遲相同。

在不同應(yīng)用場景下，5G網(wǎng)絡(luò)的時延要求也各不一樣。例如，在eMBB場景下，5G NR用戶面時延（單向）為4ms；到了URLLC場景下，5G NR用戶面時延（單向）僅為0.5 ms；而控制面時延則要長些為10ms。因此，說“5G網(wǎng)絡(luò)時延不到1毫秒”顯然是片面的。

接著，我們再來看看“5G將取代Wi-Fi”這件事。如何看待蜂窩網(wǎng)絡(luò)與Wi-Fi？前者從室外走向室內(nèi)，后者則從室內(nèi)走向了室外。兩者是相輔相成的關(guān)系，并共同承擔(dān)無線流量，缺一不可，更談不上誰取代誰了。蜂窩網(wǎng)絡(luò)從4G向5G演進(jìn)的同時，Wi-Fi技術(shù)也在繼續(xù)自己的演進(jìn)路程，從11n到現(xiàn)在廣為普及的11ac，旨在為我們帶來更快更高效的網(wǎng)絡(luò)連接。

實際上，5G高頻段信號很難走進(jìn)室內(nèi)，因為其在室內(nèi)覆蓋方面存在短板。因此，當(dāng)面向不斷發(fā)展的視頻與IoT應(yīng)用時，我們?nèi)孕枰揽縒i-Fi來補(bǔ)充覆蓋和容量。因此，我們說5G不是要取代Wi-Fi，而是兩者要共同拓展無線生態(tài)規(guī)模。

你是否也有過這樣的認(rèn)同，5G的誕生就是要取代4G。實際上，最初的5G與4G非常相似，網(wǎng)絡(luò)部署也主要利用現(xiàn)有4G基站資源，可以說，這是一次從4G到5G非常平滑演進(jìn)過程。

最初的5G采用NSA模式部署，也就是依托現(xiàn)有的4G擴(kuò)充網(wǎng)絡(luò)容量和覆蓋。然而，不管是NSA還是SA部署模式，4G都將在較長的時間內(nèi)繼續(xù)提供語音、數(shù)據(jù)以及物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，與5G共存，而5G想對社會產(chǎn)生大規(guī)模的影響，仍需要時間演化，現(xiàn)階段無法實現(xiàn)。

都說5G不僅投資成本大，且資費還貴？正如我們上面所說，早期的5G利用4G基站及配套資源共站部署，因此從單站規(guī)?？?，能較大程度上節(jié)省資金投入；而通常所認(rèn)為的“5G投資大”，原因在于5G需要采用更高的頻段與建設(shè)更多的小基站，以致加大了整體投入。但這不能以偏概全，要依據(jù)運營商的具體部署方案具體分析。

因此，關(guān)于5G網(wǎng)絡(luò)的資費問題，肯定會比4G便宜，由于5G頻譜效率成倍提升，使每BIT成本成倍下降，勢必會在激烈的價格戰(zhàn)趨勢下，資費變得越來越便宜。

5G必需Massive MIMO？非也非也。我們說，Massive MIMO（大規(guī)模分布式天線）可大幅提升頻譜效率、容量以及覆蓋范圍。然而，這并不意味著Massive MIMO就是完美的，主要是體現(xiàn)在天線會更大更重，鐵塔可能無法承受負(fù)荷，不僅如此，還需進(jìn)行功率升級和回傳升級，可適用于一些站點，但卻無法為所有的站點部署Massive MIMO，因為這非常不經(jīng)濟(jì)。所以，一般低頻段覆蓋層會采用4T4R，中頻段容量層采用8T8R或64T64R，毫米波高頻段采用128*128或更高階的Massive MIMO。

5G只能是小基站？并不是哦，寶寶們。盡管越高的頻段意味著其無線信號的覆蓋范圍越小，因而需要建更多的基站，但是5G不受限于頻譜資源，其在低、中、高頻段均可部署，也就是說5G既有宏基站，也有小基站。運營商在考慮5G全覆蓋時，通常會用低頻段做覆蓋層，中頻段做容量層，毫米波高頻段做高容量層（熱點）；而不是全部將其部署成小/微基站，這可是要花大成本的，運營商怎會辣么傻？

最后，再來談?wù)?G與自動駕駛。有傳言稱“自動駕駛必需使用5G”，那么，自動駕駛需不需要5G呢？這要看具體是哪個等級，因為自動駕駛從解放雙手到解放雙眼，再到無人駕駛，被分成了5個等級（L1-L5）。

其中，如果L1到L4可以通過本地端的攝像頭、雷達(dá)、激光雷達(dá)等傳感器收集數(shù)據(jù)，來實現(xiàn)本地決策控制，那么到了L5階段，則需通過網(wǎng)絡(luò)通信擴(kuò)展感知范圍，以彌補(bǔ)本地傳感器所欠缺的感知能力，從而達(dá)到100%的安全性決策。

如今，5G牌照發(fā)放已箭在弦上，不如讓我們拭目以待吧！