數(shù)據(jù)無疑是企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵，為企業(yè)做出明智商業(yè)決策提供了巨大的機會。但是，當(dāng)企業(yè)采用大數(shù)據(jù)時，他們也應(yīng)該考慮大數(shù)據(jù)的陰暗面。

大數(shù)據(jù)具有巨大力量來改變企業(yè)及其經(jīng)營的方式。今天，企業(yè)正在貪婪地尋找在日益激烈競爭環(huán)境中脫穎而出的方法，大數(shù)據(jù)為他們實現(xiàn)目標(biāo)鋪平了道路。如果分析得當(dāng)，大數(shù)據(jù)可以揭示隱藏的模式和信息洞察力，幫助企業(yè)提高運營效率。美國53%的公司已經(jīng)采用大數(shù)據(jù)分析來利用大數(shù)據(jù)力量，該統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明大數(shù)據(jù)正在成為主流。雖然我們看到大多數(shù)公司都在利用大數(shù)據(jù)，但這些公司也必須考慮大數(shù)據(jù)對我們的潛在危害。我們可能很難相信，但現(xiàn)實是，大數(shù)據(jù)也存在陰暗面。

探索大數(shù)據(jù)的陰暗面

1、數(shù)據(jù)安全

互聯(lián)網(wǎng)用戶越來越多?；ヂ?lián)網(wǎng)的好處之一是為用戶提供便利，我們使用互聯(lián)網(wǎng)瀏覽資訊、在線支付、登錄社交網(wǎng)站以及做更多事情。我們每次上網(wǎng)都會留下痕跡，我們的機密信息被困在數(shù)字空間中，我們只是沒有注意到。此外，在這個數(shù)字世界的某個角落里，還有“騙子”們正在熱切地等待竊取我們的個人信息。我們當(dāng)然不愿分享我們的細(xì)節(jié)信息，可我們花在網(wǎng)上的時間越多，我們就越容易被欺騙透漏我們的信息，例如，你點擊“免費優(yōu)惠券立即使用”的省錢信息后，登陸一個虛假網(wǎng)站，并透露你的敏感信息，然后就成為受害者。

2、數(shù)據(jù)隱私

隨著現(xiàn)代技術(shù)的出現(xiàn)，你不覺得你的隱私受到了損害嗎?物聯(lián)網(wǎng)連網(wǎng)設(shè)備的爆發(fā)也導(dǎo)致了竊取私人數(shù)據(jù)的嚴(yán)重問題?？纱┐髟O(shè)備、可植入設(shè)備、智能家居、智能車輛以及許多這樣的日常物聯(lián)網(wǎng)連網(wǎng)設(shè)備通過傳感器實時收集有用數(shù)據(jù)，收集到的數(shù)據(jù)可幫助企業(yè)評估我們的行為模式，從而使他們能夠改進或創(chuàng)新服務(wù)，以便在競爭激烈的世界中占領(lǐng)和擴大市場。

3、數(shù)據(jù)質(zhì)量

大數(shù)據(jù)有多種來源，企業(yè)從這些來源收集與我們有關(guān)的信息，例如，社交媒體平臺、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、我們上網(wǎng)時的點擊等。企業(yè)應(yīng)該突出考慮只收集有意義和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，為什么?如果企業(yè)更注重數(shù)據(jù)的數(shù)量而不是質(zhì)量，那么他們將不得不對數(shù)據(jù)進行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。數(shù)量越多，數(shù)據(jù)包含的無用信息就越多。此外，收集低質(zhì)量數(shù)據(jù)也會對我們造成傷害，例如，我們都知道人工智能(AI)算法因其“不偏不倚”結(jié)果而聞名，那么，如果該企業(yè)收集的數(shù)據(jù)包含認(rèn)知或性別偏見，該怎么辦?當(dāng)然，開發(fā)人員會用壞數(shù)據(jù)來訓(xùn)練人工智能模型，開發(fā)出一個“有偏見的”人工智能模型。因此，企業(yè)必須找到一種只收集有用、清晰和高質(zhì)量數(shù)據(jù)的方法。

總結(jié)

企業(yè)應(yīng)采用適當(dāng)而嚴(yán)格的大數(shù)據(jù)治理策略，確保消費者數(shù)據(jù)不受損害。無論如何，有了正確的基礎(chǔ)架構(gòu)、有意義的數(shù)據(jù)和IT專家，企業(yè)可以將大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢發(fā)揮到最佳水平。