經(jīng)過長期發(fā)展與技術迭代演進，人臉識別技術已經(jīng)相對成熟，在智能交通、安防、電子商務等領域都有廣泛應用。《 2018年全球人臉識別設備市場研究報告》顯示，人臉識別設備2017年市場價值為10.7億美元，2025年將達到71.1億美元，復合年增長率為26.8%。雖然全球人臉識別市場增長顯著，但也引發(fā)了世界各地對人臉識別使用過程中存在的隱私暴露問題的探討。

　　人臉識別屢遭爭議

　　當前，人臉識別技術應用如火如荼，但也屢遭爭議。2018年3月，比利時政府出臺相應法規(guī)，禁止私人使用人臉識別或其他基于生物特征的視頻分析攝像機。2018年6月，亞馬遜與美國政府的Rekognition人臉識別項目引起民眾抗議，最終美國奧蘭多警察局被迫放棄相關計劃。

　　為何人臉識別屢遭非議?它的問題究竟出在哪?筆者分析發(fā)現(xiàn)主要來自兩個方面。一是人臉數(shù)據(jù)采集端口(攝像機)、傳輸網(wǎng)絡存在安全漏洞，出事密碼簡單或沒有密碼的設備很容易遭到攻擊。二是人臉識別信息歸屬與保密職責沒有明確，尚處于法律空白區(qū)。比如，現(xiàn)在成為街道、地鐵站、機場、海關等公共場所標配的智能監(jiān)控，這些攝像頭能夠采集公眾身份與位置信息，推斷出某一場所人流量變化情況、動態(tài)趨勢，以及用戶喜好等。但這些信息歸誰保管?如何保管?哪些人可以查看?沒有統(tǒng)一標準，而一但這些信息被惡意攻擊獲取，造成個人財產(chǎn)損失，甚至危及公共安全，由誰負責?

　　面部識別加密技術應運而生

　　介于以上原因，目前也有不少國家和機構研究出反面部識別技術，以此來保障采集到的人臉數(shù)據(jù)被竊取濫用。

　　加拿大多倫多大學教授發(fā)明了一種算法，可以通過對圖像進行光轉換，動態(tài)地破壞面部識別系統(tǒng)，進而防止面部識別軟件抓取到相關人臉信息。其原理是由AI驅(qū)動的過濾器尋找特定面部特征并改變某些像素，所以人們幾乎看不出差異。測試結果表明，該系統(tǒng)能將人臉識別準確率從接近100%降低到0.5%。

　　以色列特拉維夫網(wǎng)絡安全技術公司 D- ID開發(fā)了一項名為“De-identification”的數(shù)據(jù)保護技術，主要目標是保護那些已經(jīng)被用于身份認證的數(shù)據(jù)，可在與真實人臉保持相似度的同時生成算法無法辨識的照片和視頻，以保障個人隱私及身份信息不被面部識別技術惡意讀取。

　　中國作為人臉識別技術大國，也開發(fā)出了應對措施。曠視科技表示，曠視在采集到照片后會對照片進行脫敏處理，只提取照片特征，這些特征即使被竊取，也無法還原出照片，并且過程是不可逆的。

　　結語：面部識別加密技術主要是通過修改圖像的幾個像素以達到加密目的，能夠在一定程度上緩解人們對隱私泄露的擔憂。未來，人臉識別技術將得到更加廣泛和深入的應用，然而技術升級不能解決一切問題，還需要盡快確立相應的法律法規(guī)和行業(yè)生產(chǎn)標準。