室內(nèi)定位技術(shù)正在成為市場競爭的一個熱點。

　　地理位置是人的行為活動的重要基礎(chǔ)之一，而室內(nèi)又是人每天活動時間最長的處所，因此，只要能夠成功地將室內(nèi)位置與用戶數(shù)據(jù)或用戶感興趣的信息相結(jié)合聯(lián)系，室內(nèi)定位必定有非常廣闊的應(yīng)用前景。也就是說，凡是能把室內(nèi)位置、用戶和服務(wù)相結(jié)合的領(lǐng)域，都可成為室內(nèi)定位系統(tǒng)的用武之地。室內(nèi)定位必將成為移動互聯(lián)時代的最為重要的入口之一。

　　室內(nèi)定位技術(shù)的未來主要應(yīng)用領(lǐng)域包括：室內(nèi)精準導(dǎo)航、大數(shù)據(jù)分析、個性化營銷、社交網(wǎng)絡(luò)等。目前，有至少130家公司涉足這個領(lǐng)域，包括對室內(nèi)地圖，室內(nèi)定位，室內(nèi)追蹤，室內(nèi)導(dǎo)航等的研發(fā)。有不少廠商進入室內(nèi)定位技術(shù)開發(fā)，其中不乏國際領(lǐng)頭羊。

　　業(yè)界目前的室內(nèi)定位解決方案主要包括以下幾類：

    此外，還有基于Tap方式的NFC定位，基于時間的定位、ZIGBEE定位等。其中，基于時間的定位可以很準，實現(xiàn)3m的誤差，但易受生態(tài)鏈的影響。ZIGBEE的定位產(chǎn)品，主要用于工業(yè)的傳感領(lǐng)域和智能家居方面。

　　室內(nèi)定位趨勢

　　室內(nèi)定位面臨著技術(shù)挑戰(zhàn)，主要包括精度和穩(wěn)健性，精度，環(huán)境影響的容忍度等。同時，室內(nèi)定位又需要成本低、功耗小、覆蓋度廣、靈活性高，以及可以接受的精度要求等。

　　對每種單獨的定位技術(shù)來說，都有各自的優(yōu)勢和局限性。如果把不同的技術(shù)混合運用，取己長，補它短，則可以有很好的定位效果，實現(xiàn)從一個壞境到另一個環(huán)境的高覆蓋度，以及定位功耗的降低。

　　具體的指標包括：1. 混合組網(wǎng)和融合定位;2. 更好的覆蓋性(可擴展性);3. 低功耗-卸載;4. 移向接近(簡易化)。比如來自蘋果微定位技術(shù)iBeacon的大量廣告和信息;可以進行D2D恢復(fù)。5. 組織融合和信息采集。將定位信息、環(huán)境信息和個人愛好的一致性集成，可以根據(jù)來自物理定位和語義定位的環(huán)境推斷，從環(huán)境推理所在位置，可以更好的支持環(huán)境(功耗、歷史數(shù)據(jù)和覆蓋)。

　　Intel實驗室的室內(nèi)定位技術(shù)研究

　　據(jù)Intel對外公布的信息，intel也正在開發(fā)自己的室內(nèi)定位技術(shù)。這種技術(shù)就是基于技術(shù)融合的理念，如下圖所示。

　　智能定位技術(shù)融合

　　Intel的室內(nèi)定位技術(shù)，將不同的定位技術(shù)融合，可以克服不同技術(shù)的局限性，獲得更穩(wěn)健的解決方案。綜合多重定位技術(shù)和AP數(shù)據(jù)庫、指紋數(shù)據(jù)庫，Intel在低功耗處理單元、引入定位觸發(fā)，從而進行智能定位，并利用歷史信息定位，降低28%定位功耗。據(jù)Intel方面介紹，Intel實驗室的室內(nèi)定位方案與同類方案相比，可以減少10倍的定位時間，并可基于x 86平臺進行多點定位。

　　三點創(chuàng)新

　　Intel在低功耗地理圍欄技術(shù)上有三個方面的創(chuàng)新：一是卸載持續(xù)監(jiān)控MCU;二是基于內(nèi)容選擇定位資源;三是傳感器位置推測算法會持續(xù)定位跟蹤?；谏鲜鋈c，可以實現(xiàn)低功耗定位，延長電池壽命，降低定位計算復(fù)雜度，并且具有低延遲特點。

　　智能定位影響下一個十年

　　目前的物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)面臨著云計算、大數(shù)據(jù)時代發(fā)展機遇，云計算平臺將會進一步推動物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和日常應(yīng)用，而大數(shù)據(jù)則會進一步提升物聯(lián)網(wǎng)給智慧地球帶來的智能化、效率化和高附加值?；谌找姘l(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)和云計算平臺，云計算平臺將為各個行業(yè)(能源、電力、醫(yī)療、城市、交通、教育等等)提供數(shù)據(jù)采集、分析、處理和報告。未來十年，世界將被人工智能云計算技術(shù)改變。而室內(nèi)定位技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，正是人工智能云技術(shù)的一個組成部分。